一個或多個事實表

Question

我正在設計一個數據模型，用於報告針對參加課程的人。我試圖找出我是否應該使用一個或兩個事實表。

措施，我會需要計算如下：

學生

的 - 總數量

-Number民族（和國籍過濾器）

誰通過一門課程的學生 - 數量

請注意，僅僅因爲學生在課程中，並不意味着他們已經參加過考試，因此他們可能還沒有課程成績。

這給了我兩組不同粒度的事實數據。

1. 所有學生的課程粒度。

2. 已完成課程且通過且失敗的學生的粒度。

我的選項，我看到他們是：在這個分享幾個維度不同粒度

1. 兩個不同的事實表。

2. 一個事實表，但對於沒有通過/失敗的任何學生，它們將鏈接到DimResult中具有「無結果」描述的條目。

在混合粒度時是否有一套指導原則，或者兩種答案都能正常工作，並由我來決定？

顯示兩個事實表的計劃的模式如下所示。

感謝您的任何建議

Answer 1

我不能看到如圖所示的圖中有入學和結果兩個單獨的表，至少在過程中的任何優勢。

• 這將是很難確保一個學生只有她的課程，其中也登記的成績。

• 有關enrolement的查詢和結果數據總是必須評估同一個複合鍵上的兩個表。

如果一個學生最多有一個結果爲每個註冊的過程中，你可以添加結果，並授予日爲報名單位，這兩個可能是空。

如果您有隻有部分事實相關的用例，則可以使用兩個數據庫視圖輕鬆地模擬兩個表方案。與兩個表格不同，兩個視圖不會出現一致性問題

如果學生可能有多個結果（可能是通過重複一次失敗的考試），則結果實體應與註冊實體1：n鏈接。