memcache和python字典之間的區別

Question

在我當前的項目中，我使用Memcache來存儲鍵值對，但是由於通信發生在我的進程和Memcache之間的套接字上，導致了巨大的延遲。我們使用memcache，因爲我們需要存儲大量的鍵值對。但是現在我想在我的流程中將字典存儲爲全局數據結構。這是一件好事嗎？因爲字典將存儲在進程地址空間中。建議請....

Answer 1

通常的原因使用memcached是你想分發高速緩存的多臺計算機之間，既具有數據在所有計算機上可用的的目標，同時還利用所有機器的存儲。如果這些要求不適用於您，並且您只需要一臺計算機上的緩存數據，則memcached不會爲您提供那麼多。在這種情況下，將字典移動到本地進程可能是一個好主意。

Answer 2

如果你的數據不是那麼大，你可以將你的python字典轉儲到cPickle.dump或marshal.dump文件中，然後用cPickle.load或marshal.load從文件中重新加載它，如果你需要擔心關於磁盤空間，您可以在文件讀取/重寫期間使用bz2或gzip compress/decompress。

Answer 3

我在memcached的「about」頁面上寫了a thorough answer。我畫了照片和一切。

總結：如果你有多個進程，字典不會幫你。如果你有多個進程/計算機，你將會消耗大量的內存，這些內存可以以很好的方式被重用，從而爲你節省大量資金，讓你獲得更多更大的東西。