比方說，我有這樣的data.frame：聚類點散點圖中
df <- data.frame(x = rep(1, 20), y = runif(20, 10, 20))
，我想繪製df$y與df$x。
由於x值是常數，所以具有相同或接近y值的點將在一個簡單的散點圖中彼此重疊，這種類型隱藏了這種y值點的密度。這種情況的一個解決方案當然是使用小提琴劇情。
我正在尋找另一種解決方案 - 繪製點集羣而不是單個點，因此看起來會類似於泡沫圖。然而，在泡沫圖中，爲了使泡沫有意義，需要第三個維度，這在我的數據中沒有。有沒有人知道R函數/軟件包作爲輸入點（可能是一個定義的半徑），並將它們聚類並繪製它們？
查看sunflowerplot函數（以及用於計算重疊點的函數xyTable）。
您還可以使用TeachingDemos包中的my.symbols函數，結果爲xyTable以使用其他形狀（圖或示例）。
可以jitter x值：
plot(jitter(df$x),df$y)
謝謝。抖動絕對是另一種選擇，但如果可能的話，我仍然對羣集感興趣。我認爲集羣將具有增加劇情不那麼繁忙的附加價值。 – user1701545
你可以嘗試hexplot，即使用hexplot庫或GGPLOT2 stat_binhex。
其他標準方法（相對於抖動）是使用部分透明的顏色，以使得重疊點將會出現比「孤獨」點變暗。
De gustibus等
使用透明度是另一種解決方案。例如： -
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
geom_point(alpha=0.2, size=3)
當只有一個x值，密度圖：
ggplot(df, aes(x=y)) +
stat_density(geom="line")
或小提琴的情節：
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
geom_violin()
也可能是顯示您的數據的選項。
問題的標準「簡單」解決方案是使用「抖動」 - 爲您的數據點添加小的隨機值。 –