IBM Watson nl-c培訓時間

Question

我有一個包含約14,700條記錄的數據集。我希望在ibm watson上進行培訓，目前我正在試用版。關於分類器需要訓練的時間的粗略估計是什麼？數據集的每條記錄都包含一個句子，第二列包含類名。

Answer 1

如果您的操作系統是UNIX，那麼您可以確定使用dbaccess執行查詢需要多長時間才能完成並顯示結果。您可以使用time命令報告從查詢執行的開始到結束花費了多少時間。包括連接到數據庫的時間，執行查詢並將結果寫入輸出設備。

time命令使用另一個命令或實用程序作爲參數，並將消息寫入標準錯誤，該錯誤列出了該命令的計時統計信息。它報告調用命令和終止之間的時間間隔。該消息包含以下信息：

該實用程序的調用和終止之間的經過（實際）時間。根據處理類型，實時分爲兩部分： 用戶CPU時間，相當於執行實用程序的進程的時間函數返回的tms_utime和tms_cutime字段的總和。 或 System CPU時間，相當於執行實用程序的進程的times（）函數返回的tms_stime和tms_cstime字段的總和。

Answer 2

對於NLC，它取決於數據的類型和數量。完成時沒有固定的時間，但我已經看到一個分類器在將近一天的時間內進行一次訓練。

這就是說，通常從30分鐘到幾個小時。

沃森談話意圖是相當快（分鐘）。但都使用不同的模型，所以我會建議測試兩個並查看結果。還要檢查比較（絕對/相對）時每個人的得分情況。