我正在構建一個簡單的神經網絡，我有兩個主要分類：神經網絡和級別。我沒有神經元，因爲它是一個簡單的餵食者，所有單位在一個水平上共享相同的激活函數。何時刪除複製構造函數
我這樣安排我的水平：（不是指針，值）
類NeuralNetwork有水平的載體，以便快速訪問它們，一流水平的每個對象都有一個指向PREC和下一級，一些矩陣和東西。
更一般的問題是： 什麼複製/移動構造器/賦值操作符組織爲雙級鏈接列表像Level應該做什麼？
複製整個結構，跟隨下一個指針和返回指針，並返回剛纔複製的對象的度數。
複製單級離開指針旁邊\ PREC到nullptr與的矩陣ECC只是複製返回一個單級..
刪除拷貝構造函數/賦值運算符。
你的班級做什麼取決於你。據說，人們通常會期望通用容器（如鏈接列表）是可複製的。
設計這樣的類時，更普遍，問問自己以下：
如果不清楚複製此類的含義是什麼，請不要將其複製。如果複製這個類沒有意義，請不要將其複製。如果人們會很驚訝地看到課堂被抄襲（認爲是unique_ptr），不要在沒有認真思考的情況下將其複製。這些並不是硬性的規則，這些只是一些思考點，可以幫助你找出合適的方法。
如果你不打算做一些可複製的東西，刪除相關的操作符確實有意義（如果沒有其他的話，它就像文檔一樣）。
如果您確實讓您的課程可以複製，那麼您將如何實施它。您可以創建共享實例，在寫入時進行復制，您可以熱切地複製，可以做任何你想做的事情;這一切都取決於你的用戶（包括你）預期會發生什麼，以及每個用戶的權衡。
「類NeuralNetwork有水平的矢量（不是指針，值），以便快速訪問它們，一流水平的每個對象都有一個指向PREC和一個新的水平」
這是一個有點毫無意義。前一層是*(this-1)，下一層是*(this+1)。這是因爲矢量連續存儲它的元素。當然，知道是否爲是上一層或下一層的小挑戰，但這個問題不會出現。輸入圖層是一個特殊的圖層，因爲您可以直接設置其值。接下來的所有圖層都可以安全地從前一圖層中提取輸入，因此沒有圖層需要將其輸入推送到下一圖層。
培訓比較困難，因爲您有反向傳播階段，需要雙向走路。但是，在這裏您可以控制輸入和所需的輸出，因此您明確使用layers.front()和layers.back()，絕不會超過它們。
現在，當你複製整個向量，每一層都是一個副本，並有一個新的this，但由於新的矢量再次連續的*(this-1)/*(this+1)規則neigbours仍然成立。
你好，歡迎來到StackOverflow。請[編輯]你的問題提供[mcve]來說明你的問題。 – YSC
不管你做什麼，確保沒有不一致的對象存在。第二個選項聽起來像一個不一致的對象，雖然你可以去添加一個bool「is_valid」之類的東西，但是如果結果不可用，爲什麼還要複製呢？我會做以下事情：現在刪除運營商，並實施它，如果你碰巧需要它（我假設刪除你的意思是使它非法使用，而不是刪除代碼）。如果不是，爲什麼浪費時間寫它？特別是因爲如果你刪除它，你的編譯器將不會接受你不打算做的複製任務。節省運行時間和內存。 – Aziuth
以適合您的目的爲準。黃金法則是當對象被破壞時，您需要確保它不會使任何現有對象失效。正確地完成您提出的任何選項都可能是正確的。但是，對所有數據進行深層複製的那個可能適合任何實驗模型，但可能證明在任何大型生產環境中都會有性能開銷。 – Persixty