重新分配多個記錄到記錄數組？

Question

我想將轉換應用於記錄數組的某些列並重新分配這些值。什麼是規範的方式來做到這一點？

List = [['a',.3,.3], 
     ['b',-.5,.4]] 

Arr = np.rec.fromrecords(List,names=['id','var1','var2']) 

我想對某些變量應用一些縮放。我會讓這是一個例子，但總的來說，縮放可能比減法更復雜。

scale = lambda x: x - x.mean(0) 

這不起作用

Arr[['var1','var2']].mean(0) 
TypeError: cannot perform reduce with flexible type 

所以，我必須轉換爲非結構化陣列，但後來如何重新分配回記錄陣列？我循環？

Unstr = Arr[['var1','var2']].view('float').reshape(len(Arr),-1) 

Arr[['var1','var2']] = scale(Unstr) 

IndexError: unsupported iterator index 

Answer 1

爲什麼不逐一縮放變量？

In [13]: %paste 
import numpy as np 

List = [['a',.3,.3], 
     ['b',-.5,.4]] 

scale = lambda x: x - x.mean() 
Arr = np.rec.fromrecords(List,names=['id','var1','var2']) 

vars_to_scale = ['var1', 'var2'] 
for var in vars_to_scale: 
    Arr[var] = scale(Arr[var]) 
print Arr 
## -- End pasted text -- 
[('a', 0.4, -0.04999999999999999) ('b', -0.4, 0.050000000000000044)]