在Python中使用Fancy Impute的MICE算法時出現TypeError

Question

我想在我的數據集中填充丟失的數據，我的導師建議我在Python中使用Fancy Impute包，特別是MICE算法。 首先，當我讀到MICE的時候，很清楚，如果我的缺失數據不是隨機的（我懷疑這是因爲缺失數據更可能在特定的國家/年），這是一個糟糕的選擇。那麼有沒有人推薦一種不同的算法？ （我的項目基於世界銀行性別統計數據）。

的技術問題： 我跑我的數據框驗證碼：

filled = MICE().complete(dfvars) 

但我得到這個錯誤，我的導師不知道是什麼感覺一下，我還沒有發現任何其他論壇討論小鼠在蟒蛇都：

TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe'' 

Answer 1

遇到錯誤，因爲MICE僅用來推諉數字數據，如果數據集包含分類數據，但要歸咎於數字數據，你應該只使用數據框的數字列。如果分類數據丟失，則不得不使用不同的算法。