的Python NaiveBayes：爲什麼我會得到一個ZeroDivisionError

我想出來的NaiveBayes Python庫（Python 2.7版）的Python NaiveBayes：爲什麼我會得到一個ZeroDivisionError

我很奇怪，爲什麼運行這段代碼是給我一個ZeroDivisionError。

#!/usr/bin/env python 
import NaiveBayes 

model = NaiveBayes.NaiveBayes() 

model.set_real(['Height']) 
model.set_real(['Weight']) 
model.add_instances({'attributes': 
         {'Height': 239, 
          'Weight': 231, 
          }, 
        'cases': 32, 
        'label': 'Sex=M'}) 

model.add_instances({'attributes': 
         {'Height': 190, 
          'Weight': 152 
          }, 
        'cases': 58, 
        'label': 'Sex=F' 
        }) 

model.train() 
result = model.predict({'attributes': {'Height': 212, 'Weight': 200}}) 

print("The result is %s" % (result))

這裏是輸出：

Traceback (most recent call last): 
    File "/tmp/py4127eDT", line 24, in <module> 
    result = model.predict({'attributes': {'Height': 212, 'Weight': 200}}) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/NaiveBayes.py", line 152, in predict 
    scores[label] /= sumPx 
ZeroDivisionError: float division by zero

我是新來的分類器貝葉斯，那麼有沒有用我的輸入（即一個問題：數字的分佈，還是有沒有足夠的樣本？）

來源

2013-03-14 dg123

（一射進黑暗）將問題如果強制身高和體重是花車堅持？例如'239.'而不是'239'等？ – 2013-03-14 10:44:49

我試過了，它適用於一些輸入，但不是全部輸入。我不知道爲什麼。 – dg123 2013-03-14 13:02:26

有兩個問題：

首先，你正在使用Python 2.7版，並NaiveBayes需要Python 3與Python 2次的分裂，它使用轉談泰格分裂並歸零。

其次，每個標籤每個屬性只有一個實例，所以sigmas爲零。

添加更多的變化，以您的真實屬性：

import NaiveBayes 

model = NaiveBayes.NaiveBayes() 

model.set_real(['Height']) 
model.set_real(['Weight']) 
model.add_instances({'attributes': 
         {'Height': 239, 
          'Weight': 231, 
          }, 
        'cases': 32, 
        'label': 'Sex=M'}) 

model.add_instances({'attributes': 
         {'Height': 233, 
          'Weight': 234, 
          }, 
        'cases': 32, 
        'label': 'Sex=M'}) 
model.add_instances({'attributes': 
         {'Height': 190, 
          'Weight': 152 
          }, 
        'cases': 58, 
        'label': 'Sex=F' 
        }) 
model.add_instances({'attributes': 
         {'Height': 191, 
          'Weight': 153 
          }, 
        'cases': 58, 
        'label': 'Sex=F' 
        }) 

model.train() 
result = model.predict({'attributes': {'Height': 212, 'Weight': 200}}) 

print ("The result is %s" % (result))

並使用python3：

$ python3 bayes.py 
The result is {'Sex=M': 1.0, 'Sex=F': 0.0}

來源

2013-03-14 10:49:05

的Python NaiveBayes：爲什麼我會得到一個ZeroDivisionError

回答

相關問題