如何從終端運行Julia腳本和函數？

我正在學習Julia語言，並按照一些教程來測試Julia中的OLS（普通最小二乘）估計。首先，我需要模擬因變量（「Y」），自變量（「X」），誤差項（ε）和參數的數據集。劇本是這樣的：如何從終端運行Julia腳本和函數？

# ols_simulate ：generate necessary data 
using Distributions 
N=100000 
K=3 
genX = MvNormal(eye(K)) 
X = rand(genX,N) 
X = X' 
X_noconstant = X 
constant = ones(N) 
X = [constant X] 

genEpsilon = Normal(0, 1) 
epsilon = rand(genEpsilon,N) 
trueParams = [0.1,0.5,-0.3,0.] 
Y = X*trueParams + epsilon

，然後我定義的OLS功能

function OLSestimator(y,x) 
    estimate = inv(x'*x)*(x'*y) 
    return estimate 
end

我刨做的是先用命令模擬從終端數據：

ols_simulate

和希望此步驟會正確生成和存儲數據，然後我可以撥打olsestimator。但是，試圖這樣，當我在茱莉亞REPL鍵入mean(Y)後，它給了我像

Error: UnderdefvarError: Y not defined

錯誤消息似乎將數據存放不當。更一般地說，如果我有多個腳本（腳本和函數），如何使用終端中其他人生成的數據？

謝謝。

來源

2016-02-03 zlqs1985

每次運行Julia REPL（Julia「命令行」）時，都會從新的內存工作區開始。因此，要定義變量並使用它們，您應該運行一次解釋器。

如果我理解正確，您有多個腳本可以完成部分計算。要運行在REPL腳本，並留在它與所有的全局變量仍被定義，你可以使用

（與scriptname改爲適當.jl文件名）。

在這種情況下，工作流可能看起來像：

include("ols_simulate.jl") 
estimate = OLSestimator(Y,X) 
mean(Y)

一般來說，最好留在REPL，除非你想清楚一切，重新開始，然後退出並重新啓動是必經之路走。

來源

2016-02-03 16:32:29

'包括'技巧的作品，謝謝。還有一個問題，我應該用**任意**文件名（比如'OLSestimator.jl'）將函數腳本保存到當前字典中，然後從REAL調用它。這就是我所做的，但它竟然是另一個**未定義的錯誤**。關於Julia函數的可用示例主要是使用命令行函數，我的問題歸結爲「如何調用函數？」 – zlqs1985

這很難理解你的問題。我認爲，「詞典」應該是「目錄」，「實際」應該是「REPL」。不過，稍微清楚一下你實際上在做什麼和看到什麼會有所幫助。如果您遇到錯誤，請引用整個錯誤消息。 –

您需要將腳本保存在單獨的文件中，然後將其加載到Julia中。假設你已經在目錄「dir1」中保存了名稱「ols_simulate.jl」，然後導航到終端中的該目錄，啓動Julia（你可能想看到this）。一旦朱莉婭，你必須加載「ols_simulate.jl」，之後就可以計算出Y均值和做任何你想要的：

include("ols_simulate.jl") 
mean(Y) 
OLSestimator(Y, X)

的那種東西，我覺得你在做什麼，我想您可以使用像Jupyter這樣的筆記本界面找到有用的信息。

來源

2016-02-03 16:36:13 amrods

如何從終端運行Julia腳本和函數？

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