NumPy的AttributeError的：「浮動」對象有沒有屬性「EXP」

這裏是我的代碼：NumPy的AttributeError的：「浮動」對象有沒有屬性「EXP」

def sigmoid(X, T): return (1.0/(1.0 + np.exp(-1.0*np.dot(X, T))))

而此行給我的錯誤「AttributeError的：‘浮動’對象有沒有屬性‘EXP’」。 X，T是Numpy ndarray。

來源

2013-09-01 Il' ya Zhenin

看起來您已將'np'重新賦值爲float值。 –

'X'或'T'偶然會被'object'的dtype而不是'float64'創建？ – user2357112

不，重新分配沒有發生。類型（X）是numpy ndarray，類型（X [0] [0]）是float –

也許有一些錯誤X的輸入值和/或T.從有問題的功能工作正常：

import numpy as np 
from math import e 

def sigmoid(X, T): 
    return 1.0/(1.0 + np.exp(-1.0 * np.dot(X, T))) 

X = np.array([[1, 2, 3], [5, 0, 0]]) 
T = np.array([[1, 2], [1, 1], [4, 4]]) 

print X.dot(T) 
print 
# Just to see if values are ok 
print [1./(1. + e ** el) for el in [-5, -10, -15, -16]] 
print 
print sigmoid(X, T)

結果：

[[15 16] 
[ 5 10]] 

[0.9933071490757153, 0.9999546021312976, 0.999999694097773, 0.9999998874648379] 

[[ 0.99999969 0.99999989] 
[ 0.99330715 0.9999546 ]]

也許它是你輸入的D型陣列。更改X到：

X = np.array([[1, 2, 3], [5, 0, 0]], dtype=object)

給出：

Traceback (most recent call last): 
    File "/[...]/stackoverflow_sigmoid.py", line 24, in <module> 
    print sigmoid(X, T) 
    File "/[...]/stackoverflow_sigmoid.py", line 14, in sigmoid 
    return 1.0/(1.0 + np.exp(-1.0 * np.dot(X, T))) 
AttributeError: exp

來源

2013-09-02 07:47:34

是的謝謝。我不知道dtype，只使用type（X）。我做了X = X.astype（float），它工作。 –

所以像mean（）這樣的數組操作不能在數組中使用dype = object？我想知道爲什麼？ – gcamargo

這個錯誤信息是非常誤導性的：問題是'dtype'實際上是'numpy.object'，但是消息說''numpy.float64'沒有'log10'屬性，或者任何算術方法 – deeenes

您轉換類型np.dot(X, T)到FLOAT32這樣的：

z=np.array(np.dot(X, T),dtype=np.float32)

def sigmoid(X, T): 
    return (1.0/(1.0 + np.exp(-z)))

希望它最終將工作！

來源

2017-04-25 17:28:47

NumPy的AttributeError的：「浮動」對象有沒有屬性「EXP」

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