直接在Android NDK端使用tensorflow（不使用JAVA API）

Question

我想在C++的Android上運行神經網絡。這些示例（https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/androidhttps://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/android）顯示瞭如何使用使用JNI函數調用C++的JAVA API的tensorflow。有沒有人試圖直接在Android上使用C++進行tensorflow？張量流庫如何構建和鏈接以在Android上使用C++ API。你能指導我嗎？我想以類似於iOS示例中的方式在Android上使用C++ apis。

Answer 1

100％的可能，用小的警告......

大多數Android的用戶界面是用Java實現。您可以創建一個native activity，但要獲得任何輸出到屏幕上，您需要使用OpenGL（它沒有所有漂亮的Android UI視圖），或者您需要轉換JNI屏障以將您的數據輸出和從顯示給用戶的本機代碼。

取決於您對OpenGLES，EGL等的熟悉程度。您可以選擇轉換JNI屏障，而不是創建native_activity，但是截面要小得多。

您可以創建一個Runnable並在需要執行工作時發出信號。使用併發隊列（以Java）提交工作，並使用另一個（併發）隊列從中接收結果。 Runnable彈出工作隊列，調用單個JNI/C函數來提交工作並返回JSON字符串。然後它將工作提交到完成的隊列。

Answer 2

這是我如何解決這個問題。儘管在android上使用C++ apis的文檔並不多，並且編譯和鏈接tensorflow到NDK，但makefile還有重要的註釋以及相關的腳本。編譯步驟與ios非常相似。

1. 安裝以下依賴性的）的autoconf b）中的automake c）中的automake。然後運行tensorflow/contrib/makefile/download_dependencies.sh;我運行在2017年5月10日，第一次，當它完美的工作。在6月1日左右的更新版本中，由於tensorflow/workspace.bzl中的某些更改，我在download_dependencies.sh中無法識別download_dependencies正在嘗試下載的tar文件。我剛剛從5月10日更換了workspace.bzl。

2. 步驟2是運行tensorflow /了contrib /生成文件/ compile_android_protobuf.sh這樣

   NDK_ROOT =絕對/路徑/到/ NDK /文件夾./tensorflow/contrib/makefile/compile_android_protobuf.sh

3. 運行make。但首先您可能需要對Makefile進行一些更改。用-fPIC標誌替換-fPIE標誌。同時向HOST_CXXFLAGS添加-fPIC標誌。然後運行使這樣的：

   化妝-f tensorflow /了contrib /生成文件/生成文件TARGET =機器人NDK_ROOT =絕對/路徑/到/ NDK /文件夾

   或者，可以還運行build_all_android.sh它運行所有3一步到位，但您可能需要對標誌進行Makefile更改。

這個生成tensorflow /了contrib /生成文件/根/ protobuf的/ LIB/libprotobuf.a和tensorflow /了contrib /生成文件/根/ LIB/libtensorflow-core.a;這可以鏈接到LOCAL_LDLIBS下的Android.mk文件中的Android NDK項目。應該在Android.mk文件的LOCAL_CFLAGS中使用這些鏈接標誌-Wl,--build-id -Wl,--allow-multiple-definition -Wl,--whole-archive -std = C++ 11，並在Application.mk文件中使用APP_STL：= gnustl_shared。

這應該足以構建NDK項目的共享庫。