改變subplot尺寸，並添加直方圖colord2

Question

我試圖創建一個圖1行和3列，並與許多事情掙扎。首先，我的子圖會變成非常小的薄片，當我嘗試添加一個顏色條時出現錯誤。我怎樣才能使subplots成爲盒子，並且顏色條顯示在最右側？

rmax0，rmax1，和rmax2 0和700之間的所有範圍（大多數是小於200）和0至10

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

ax1 = plt.subplot(131) 
nice = plt.get_cmap('BuPu') 
bins1 = np.arange(0,700,700/50.0) 
bins2 = np.arange(0,10,10/50.0) 
h,xedges,yedges = np.histogram2d(rmax0,fspd,bins=[bins1,bins2],normed=True) 
X,Y = np.meshgrid(xedges,yedges) 
ax1.pcolormesh(X, Y, h,cmap=nice) 
ax1.set_aspect('equal') 
plt.xlim([0,200]) 
plt.ylim([0,10]) 

ax2 = plt.subplot(132) 
h,xedges,yedges = np.histogram2d(rmax1,fspd,bins=[bins1,bins2],normed=True) 
X,Y = np.meshgrid(xedges,yedges) 
ax2.pcolormesh(X, Y, h,cmap=nice) 
ax2.set_aspect('equal') 
plt.xlim([0,200]) 
plt.ylim([0,10]) 

ax3 = plt.subplot(133) 
h,xedges,yedges = np.histogram2d(rmax2,fspd,bins=[bins1,bins2],normed=True) 
X,Y = np.meshgrid(xedges,yedges) 
ax3.pcolormesh(X, Y, h,cmap=nice) 
ax3.set_aspect('equal') 
plt.xlim([0,200]) 
plt.ylim([0,10]) 
plt.colorbar() 

plt.show() 

fspd範圍當我添加我得到plt.colorbar（）行出現以下錯誤： RuntimeError：找不到可映射的顏色條創建。首先定義一個可映射的圖像（帶有imshow）或輪廓集（帶有contourf）。

Answer 1

您的情節最終會像細小的條子一樣，因爲你強制縱橫比。嘗試禁用這些行：

ax1.set_aspect('equal') 
ax2.set_aspect('equal') 
ax3.set_aspect('equal') 

，如果你這樣稱呼它的彩條會顯示：

p = ax3.pcolormesh(X, Y, h, cmap=nice) 
plt.colorbar(p, ax=[ax1, ax2, ax3]) 

我通過所有軸的列表colorbar這裏，使彩條收縮所有三個次要情節中爲了騰出空間。如果省略此項，則僅從最後一個子圖中獲取空間，從而使此子圖的寬度小於其他子圖的寬度。完整的代碼的

複製粘貼我用來測試這一點：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

rmax0 = np.random.rand(1000) * 700 
rmax1 = np.random.rand(1000) * 700 
rmax2 = np.random.rand(1000) * 700 
fspd = np.random.rand(1000) * 10 

ax1 = plt.subplot(131) 
nice = plt.get_cmap('BuPu') 
bins1 = np.arange(0,700,700/50.0) 
bins2 = np.arange(0,10,10/50.0) 
h,xedges,yedges = np.histogram2d(rmax0,fspd,bins=[bins1,bins2],normed=True) 
X,Y = np.meshgrid(xedges,yedges) 
ax1.pcolormesh(X, Y, h,cmap=nice) 
ax1.set_aspect('auto') 
plt.xlim([0,200]) 
plt.ylim([0,10]) 

ax2 = plt.subplot(132) 
h,xedges,yedges = np.histogram2d(rmax1,fspd,bins=[bins1,bins2],normed=True) 
X,Y = np.meshgrid(xedges,yedges) 
ax2.pcolormesh(X, Y, h,cmap=nice) 
ax2.set_aspect('auto') 
plt.xlim([0,200]) 
plt.ylim([0,10]) 

ax3 = plt.subplot(133) 
h,xedges,yedges = np.histogram2d(rmax2,fspd,bins=[bins1,bins2],normed=True) 
X,Y = np.meshgrid(xedges,yedges) 
p = ax3.pcolormesh(X, Y, h,cmap=nice) 
ax3.set_aspect('auto') 
plt.xlim([0,200]) 
plt.ylim([0,10]) 
plt.colorbar(p, ax=[ax1, ax2, ax3]) 

plt.show()