循環如何爲R中的向量工作？

我想了解在R中for循環的工作方式。我想出解決方案來解決我的問題，但留下了對其基本工作的懷疑。循環如何爲R中的向量工作？

在創建函數的過程中，我遇到了這個問題。問題在於for循環遍歷向量的元素，直到某個索引。

## the output is partially complete, seems like it didn't loop through all the values however the loop counter is perfect 
temp_vector<- c(1, NA,Inf, NaN,3,2,4,6,4,6,7,3,2,5,NaN, NA, 3,3,NaN, Inf, Inf, NaN, NA, 3,5,6,7) 
ctr<- 0 
for(i in temp_vector){ 

    temp_vector[i]<- ifelse((!is.na(temp_vector[i])) & (!is.infinite(temp_vector[i])), temp_vector[i], 0 ) 
    ## replace the element of vector by 0 if they are Inf or NA or NaN 
    ctr<- ctr+1 
} 
temp_vector 
print(ctr) 

# output 
> temp_vector 
[1] 1 0 0 0 3 2 4 6 4 6 7 3 2 5 NaN NA 3 3 NaN Inf Inf NaN NA 3 5 6 7 
> print(ctr) 
[1] 27 

## this is generating correct output 
temp_vector<- c(1, NA,Inf, NaN,3,2,4,6,4,6,7,3,2,5,NaN, NA, 3,3,NaN, Inf, Inf, NaN, NA, 3,5,6,7) 
for(i in 1:length(temp_vector)){ 

    temp_vector[i]<- ifelse((!is.na(temp_vector[i])) & (!is.infinite(temp_vector[i])), temp_vector[i], 0 ) 
    ## replace the element of vector by 0 if they are Inf or NA or NaN 
} 
temp_vector 

# output 
> temp_vector 
[1] 1 0 0 0 3 2 4 6 4 6 7 3 2 5 0 0 3 3 0 0 0 0 0 3 5 6 7

下面是for循環的幾個變種，我試圖產生不同的輸出，我想了解它如何基本上工作。如果你能夠闡明它，這將是有益的。謝謝！

## variant-0 
y <- c(2,5,3,9,8,11,6) 
count <- 0 
for (val in y) { 
    if(val %% 2 == 0) 
    count = count+1 
} 
print(count) 

# output 
[1] 3 

## variant-1 
x<- c(2,4,6,4,6,7,3,2,5,6) 
for(i in x){ 

    x[i]<- ifelse(x[i]==6, NaN, x[i]) 
} 
x 

# output, Last element of the vector is not a NaN 
[1] 2 4 NaN 4 NaN 7 3 2 5 6 



## variant-2 
x<- c(2,4,6,4,6,7,3,2,5,6) 
ctr<- 0 
for(i in x){ 

    x[i]<- ifelse(x[i]==6, NaN, x[i]) 
    ctr<- ctr+1 
} 
x 
print(ctr) 

# output, Note: Last element of the vector is not a NaN 
> x 
[1] 2 4 NaN 4 NaN 7 3 2 5 6 
> print(ctr) 
[1] 10 



## variant-3 
x<- c(2,4,6,4,6,7,3,2,5,6) 
ctr<- 0 
for(i in x){ 

    x[ctr]<- ifelse(x[ctr]==6, NaN, x[ctr]) 
    ctr<- ctr+1 
} 
x 
print(ctr) 


# output. Note: the counter is perfect 
> x 
[1] 2 4 NaN 4 NaN 7 3 2 5 6 
> print(ctr) 
[1] 10 


## variant-4 
x<- c(2,4,6,4,6,7,3,2,5,6) 
ctr<- 0 
for(i in x){ 

    i<- ifelse(i==6, NaN, i) 
    ctr<- ctr+1 
} 
x 
print(ctr) 

# output 
> x 
[1] 2 4 6 4 6 7 3 2 5 6 
> print(ctr) 
[1] 10

來源

2016-04-08 freetiger

請看下面的例子：

> y <- c(2, 5, 3, 9, 8, 11, 6)

for循環在你所提供的載體。在第一種情況下，你遍歷向量y的元素：

> for (val in y) { 
+  print(val) 
+ } 
[1] 2 
[1] 5 
[1] 3 
[1] 9 
[1] 8 
[1] 11 
[1] 6

在第二種情況下你迭代向量1:length(y)的元素，這意味着c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)：

> for (val in 1:length(y)) { 
+  print(val) 
+ } 
[1] 1 
[1] 2 
[1] 3 
[1] 4 
[1] 5 
[1] 6 
[1] 7

你得到了這個混合起來你的代碼在上面。希望這可以解決問題！

來源

2016-04-08 14:54:15 rhole

這是一個有效的概念，我知道這是一個問題，如果你運行前兩個塊，它不會循環遍歷第一部分中的所有元素，但是工作得很好，直到它的某個索引。 – freetiger

你的第一個循環'for（我在temp_vector中）'循環了向量'temp_vector'的元素。然後你使用'i'來訪問你的矢量的一部分，例如這裏'！is.na（temp_vector [i]）'。在第一次迭代中，一切都很好，因爲'i = 1'，但是在第二次迭代中'i = NA'，並且您多次使用'i'來訪問部分矢量，是否應該使用適當的索引。 – rhole

沒錯！謝謝！公認！ – freetiger

for循環您正在使用的作品以這種方式（我會佔用第一方案即變型-0）

這是正常的定義部分

y <- c(2,5,3,9,8,11,6) 
count <- 0

這裏就是業務開始：

for (val in y)

這裏，val將包含向量y的值，它將在每次迭代中改變。

例如：

val for iteration 1: 2; 
val for iteration 2: 5; 
val for iteration 3: 3;

等。

{ 
    if(val %% 2 == 0) 
    count = count+1 
} 
print(count)

所以，在這裏，計數將在VAL甚至即迭代遞增：1,5,7

因此，計數值爲3

來源

2016-04-08 14:57:41

循環如何爲R中的向量工作？

回答

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