在logdir中保存一個摘要和保存模型有什麼區別？

Question

使用Tensorflow（特別是tf.contrib.slim），我們需要校準一些參數來生成我們想要的張量板圖。

保存a 摘要區間對我們來說更清楚它的功能。它在所提供的時間間隔內保存圖表中某個特定點的值（或它們的平均值？）。

現在保存模型的檢查點本身爲什麼應該在培訓過程中要求？模型是否變化？..不知道這是如何工作

Answer 1

您保存模型檢查站，因爲在模型中，包括神經網絡的權重和偏見和global_step計數器的變量，不斷在訓練過程中發生變化。模型的結構不會改變。已保存的檢查點可以讓您加載訓練好的模型以供後續使用並恢復培訓。