XGBoost如何進行並行計算？

XGBoost使用加法訓練方法，在該方法中，它模擬以前模型的殘差。XGBoost如何進行並行計算？

這是連續的，但它是如何並行計算呢？

感謝提問 - 我有同樣的問題。 – nkhuyu

一個很好的博客[這裏]（http://www.parallelr.com/parallel-computation-with-r-and-xgboost/）涵蓋平行和XGboost。 – Patric

Xgboost不會像您所記錄的那樣並行運行多個樹，您需要在每棵樹之後更新漸變之後進行預測。

相反，它並行化在一棵樹中我使用openMP獨立創建分支。

爲了觀察這個，建立一個巨大的數據集並運行n_rounds = 1。你會看到你的核心在一棵樹上射擊。這就是爲什麼它的設計如此之快。

2015-12-08 21:31:16

欲瞭解更多詳情，請參閱http://zhanpengfang.github.io/418home.html。 –

@T。 Scharf但是，這對於多個節點（即多臺計算機）而言是如何工作的，而不是多臺核心的一臺計算機？在樹中同步樹的通信量將是巨大的 – AbdealiJK

是沒有繞過這個事實.. @AbdealiJK但如果你的數據是如此之大，你需要分發它這是你付出的代價 –

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