如何使用包含BRR權重的調查數據創建最小可重複的示例？

Question

我正在嘗試學習如何創建最低限度的重現性示例（MRE），以便能夠使用涉及200個BRR權重變量的複雜調查數據獲得更好的R幫助。我正在使用Lumley的調查軟件包。在創建svyrepdesign對象之前，我嘗試過對數據集進行子集化處理，以便只涉及一些BRR權重變量（使用許多不同的方法），並創建各種錯誤。如果我使用全部200個BRR權重變量創建svyrepdesign對象，那麼即使僅使用head（）函數來獲取前5個案例，將dput（）函數用於R腳本文件也是非常麻煩的MRE。任何建議將不勝感激。

Answer 1

如果最小完整性太大而無法發佈，最好的辦法是將數據集放到外部存儲器（如github）中，並在您發佈的R代碼中，首先2-3行將是下載。例如。

library(RCurl) 
data <- getURL("https://raw.github.com/user/repository/master/file.csv") 

在它是一個標準的數據集的情況下，您同樣可以發佈命令加載一個

library(datasets) 
# this is where my 'airquality' comes from 

還值得說明的結構，如果它不是太長，下載大小。

如果你所做的不僅僅是一個文本的屏幕來描述 - 可能值得考慮一點時間來自然地分割一個較小的具體問題來問。