語法mapply VS for循環

Question

我的目標是取一個數據集，1子集，並2.打印爲.csv文件

實例數據

library(tidyverse) 

mydata <- iris 

方法子集數據：

z <- (split(mydata, (as.numeric(rownames(mydata))-1) %/% 50)) 
str(z) 

我想使用mapply，但我無法獲得正確的語法。

mapply(write_csv(z, paste0(z,"file.csv"), col_names = FALSE) 

如果我把它與一個for循環代碼在這裏就是我會做它：

for(i in names(z)){ 
    write_csv(z[[i]], paste0(i,"file.csv"), col_names = FALSE) 
} 

我怎麼會去使用mapply？

Answer 1

問心無愧sapply這應該工作：

sapply(names(z),function(x){write_csv(z[[x]],paste0(x,"file.csv"), col_names = FALSE)) 

與mapply它會以這種方式工作

mapply(function(x,y){write_csv(x,paste0(y,"file.csv"), col_names = FALSE)},z,names(z))