基於多個列值獲取數據的子集

Question

我想根據第2列和第3列是否包含0來刪除行。我不斷得到非常奇怪的結果。我最初試圖在沒有subset的情況下編寫它，因爲我在某處讀取subset應該只用於少量數據，因爲內存成本。然而，這兩種嘗試都不適合我。有人能解釋我做錯了什麼嗎？

df<-data.frame(val1=c(1,2,3),val2=c(4,0,5),val3=c(3,0,6)) 
subset(df,df>0,c(2,3)) 
data.frame(df[df[,c(2,3)]!=0]) 

最終目標：

val1 val2 val3 
1 1  4  3 
3 3  5  6 

Answer 1

使用subset，我們創建一個基於第二和第三列的邏輯索引。

subset(df, subset=!(val2==0|val3==0)) 

as subset參數適用於列而不適用於矩陣。 我們也可以使用[而不是subset。

關於在OP的帖子

df[,c(2,3)]!=0 #returns a matrix 
#  val2 val3 
#[1,] TRUE TRUE 
#[2,] FALSE FALSE 
#[3,] TRUE TRUE 

對於子集化行的第二個答案，我們只需要每每行一個單一的邏輯索引。

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另一種選擇是rowSums（如果你想刪除，對於這兩種列2 0行3）

df[rowSums(df[2:3])!=0,] 

即

df$val3[2] <- 2 

將返回rowSums所有行而其他方法返回第1行和第3行。

等效選項與subset是&

subset(df, !(val2==0 & val3==0)) 

Answer 2

require(dplyr) 
df %>% filter(val2!=0 & val3!=0) ...