如何處理Spring雲數據流中的全局資源？

Question

我在學習Spring雲數據流的概念，並想知道存儲全局資源的常見方式是什麼。

例如，當我有一個流與​​，我想通過春季雲任務定期重新訓練基礎pmml模型。

我在哪裏存儲模型，以便它可以作爲處理器的（只讀）資源使用，並且每天晚上由任務更新？春季雲數據流中是否存在全局存儲的概念？ 我應該只使用Spring-Cloud之外的傳統數據庫還是有更好的方法？

Answer 1

在Spring雲數據流本身中沒有共享存儲的一般概念，但用於爲PMML處理器提供模型的Spring Resource非常靈活（請參閱http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/html/resources.html，特別是表8.1中的幾個路徑選項用於參數pmml.model-location）。所以有幾個選項開箱：

• 使用一個共享文件系統（其可以通過file://協議來訪問然後）;
• 將模型存儲在可訪問的位置，可通過HTTP作爲靜態資源提供服務;

附加選項（其需要包括在應用程序中附加的罐）可用於S3（經由https://cloud.spring.io/spring-cloud-aws/）和HDFS（通過Spring爲Apache Hadoop的 - 見http://docs.spring.io/spring-hadoop/docs/current/reference/htmlsingle/#using-hdfs-resource-loader）。