將CSV文件解析爲Python到連續塊

我試圖將時間序列/ Apple的股票價格數據（3000X5）加載到Python中。所以日期，開放，高，低，關閉。我在python spyder中運行以下代碼。將CSV文件解析爲Python到連續塊

import matplotlib.pyplot as plt 
import csv 

datafile = open('C:\Users\Riemmman\Desktop\SAMPLE_AAPL_DATA_FOR_Python.csv') 
datareader = csv.reader(datafile) 
data = [] 

for row in datareader: 
    data.append(row)

但'數據'文件仍保留爲列表文件。我希望它分成一個連續的塊，頂部的標題和數據在其各自的列中，日期位於最左側。正如你將會看到R/Matlab中的數據。我錯過了什麼？感謝您的幫助。

來源

2014-04-05 jessica

你想轉置的數據;行到列。當應用於所有行時，zip()函數會爲您執行此操作。使用*datareader有Python的拉動在所有行並應用它們作爲單獨的參數傳遞給zip()功能：

filename = 'C:\Users\Riemmman\Desktop\SAMPLE_AAPL_DATA_FOR_Python.csv' 
with open(filename, 'rb') as datafile: 
    datareader = csv.reader(datafile) 
    columns = zip(*datareader)

這也使用了一些不錯的練習：

使用文件作爲與上下文管理with語句確保它會自動clsed
以二進制方式打開文件，因此csv模塊可以管理行尾正確

來源

2014-04-05 17:30:07

謝謝Martijn！你寫的代碼確實把變量拼湊到這些叫做元組的東西上？每個標題都在頂部，每個標題的值都在下面。有沒有辦法在Spyder數據查看器中以Excel電子表格樣式顯示整個數據集？現在格式化數據的方式是每個變量都是它自己的「元組」，5元組是因爲我有5個變量。所以我不得不點擊進入每個元組來查看數據 – jessica

對不起，我不熟悉Spyder數據查看器！ –

好的，我明白了。如果我想訪問您創建的「Columns」變量中的數據，例如對於給定日期：「12/31/2013」和變量：「高」，您將如何訪問數據？是否可以引用行/列？ – jessica

將CSV文件解析爲Python到連續塊

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