Python中時間序列的更短，更乾淨和更快實現時間序列的實現

我一直在使用python一段時間，但是我仍然需要充分發揮其潛力。Python中時間序列的更短，更乾淨和更快實現時間序列的實現

我知道我可以解決一些for循環等方面的問題，但是這太無聊了，我想學習新的東西:)

我試圖來計算收益率的波動（V = STD，退貨=今天的價值 - 昨天的價值）時間序列名爲：time_series的字典。 time_series中的每個元素ts都由一個元組（日期，值）作爲結果，我想要有一個揮發性向量。

我現在在做什麼：我按鍵（我必須）排序時間序列，然後，對於每個時間序列，如果它包含多於1個值，則計算回報及其標準差，否則我返回0.

我目前正在假設時間序列已根據日期排序。

這是我走到這一步：

time_series = {'A': [(20130101, 1.0), (20130102, 1.1), (20130103, 1.3)], 'B': [(20130101, 1.0), (20130102, 1.1), (20130103, 1.4)]} 
sorted_keys = sorted(time_series.keys()) 
v = [ scipy.std([ time_series[ts_id][i+1][1] - time_series[ts_id][i][1] for i in range(len(time_series[ts_id])-1) ]) if len(time_series[ts_id]) > 1 else 0 for ts_id in sorted_keys ] 
print v 
[0.049999999999999933, 0.099999999999999867]

我知道這是一個醜陋的1個statment，這就是爲什麼我現在在這裏:) .. 有沒有辦法讓這個無論是短或更清潔或更好的表現，同時保持理解？

我很好奇所有3個結果。

我沒有設法排序時間序列本身（現在）。有沒有辦法做到這一點，同時保持一切儘可能緊湊？

謝謝！

來源

2013-11-27 Marco Seravalli

縱觀這篇文章你認爲短期⇒乾淨，即使最肯定沒有。 //另外，一個可運行的示例會讓它更容易幫助。 – Veedrac

你好，我其實不是那個意思，我會重寫那段。我很好奇所有3種可能的結果 –

嗯，你可以將代碼縮短爲'[scipy.std（[t1 [1] -t0 [1]）爲t1，t0爲zip（ts [1：]，ts ）]或[0]）爲id，ts在排序（time_series.items（），key = itemgetter（0））]''但我看不到任何明顯的改進，不蒸餾「使用更好的數據類型「和」循環不是邪惡的「。 – Veedrac

我認爲這很好，但也許你想要這樣的東西？

v = time_series.values() 
for value in v: 
    print value 
    returns = [] 
    returns.append(value[i+1] - value[i])

然後應用到sci.std回報..

來源

2013-11-28 04:02:24 tweaking

Python中時間序列的更短，更乾淨和更快實現時間序列的實現

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