如何改變R圖（ggplot或類似的）中的變量的LINE顏色

我想改變R圖（同一系列數據）中的LINE的顏色。例如，如果你有一年的星期顯示溫度點，並且它們與geom_line()或同等數據有關，那麼我將如何顯示在更高的溫度周內線條變得更深，而在較冷的周內逐漸變爲黃色？（如果兩個點和線可以在相同的調色板/梯度上基於相同的變量 - 例如溫度而變化，那將是理想的）。如何改變R圖（ggplot或類似的）中的變量的LINE顏色

bp.df <- NULL 
bp.weeks <- 26 
bp.days <- 7 * bp.weeks 
bp.df$day <- 1:bp.days 
bp.df$week <- ceiling(bp.df$day/7) 
bp.mean.normal <- 100 
bp.sd.normal <- 20 

bp.df <- as.data.frame(bp.df) 

bp.df$normal <- rnorm(nrow(bp.df),bp.mean.normal, bp.sd.normal) 
bp.df$day <- as.numeric(bp.df$day) 

# make sure ggplot2 is installed and loaded 

g <- ggplot(bp.df, aes(x = day, y = normal, color = normal)) + 
    geom_point() + 
    geom_line(col = bp.df$normal) 
g

爲什麼線條顏色與「正常」變量的水平不匹配？我明白，由於它們連接兩個點，因此線條必須「決定」使用哪一個值，但是此輸出似乎使顏色完全隨機。

如果跨漸變變化將不起作用，我將如何使該行在前50天爲紅色，在下一個50爲綠色等？

來源

2016-12-15 Robert Ribciuc

它_does_匹配;它使用'normal'的值作爲段的最左邊的點，因爲那是你通過'aes'傳遞的向量。爲了使顏色每50天變化一次，添加一個變量以作爲顏色美學傳遞。 'ggplot（bp.df，aes（x = day，y = normal，color = cut（day，seq（0，200，50））））+ geom_point（）+ geom_line（）' – alistaire

謝謝，接下來的評論明確澄清了我的困惑。顯然，單獨的變量對於驅動顏色是有意義的。 –

試試這個：

g <- ggplot(bp.df, aes(x=day, y = normal, color = normal)) + geom_point() + 
geom_line(aes(color=normal)) 

g

看來山坳說法是比AES參數的顏色不同。

來源

2016-12-16 00:51:38 thc

每[此帖]（http://stackoverflow.com/questions/32543340/behavior-ggplot2-aes-in-combination-with-facet-grid-when-passing-variable-wi），在' aes'會導致意想不到的結果。您可以將此代碼修改爲'g < - ggplot（bp.df，aes（x = day，y = normal，color = normal））+ geom_point（）+ geom_line（）'並獲得相同的結果。由於'ggplot'中的原始'aes'參數中已經有'color = normal'，所以不需要再次調用它。 –

謝謝，我沒有意識到這一點。這聽起來像一個希望將被修復的錯誤。 – thc

謝謝你們，非常有幫助。 –

如何改變R圖（ggplot或類似的）中的變量的LINE顏色

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