正在更新h5py數據集

Question

有沒有人有想過從h5py更新hdf5數據集？ 假設我們創建這樣一個數據集：

import h5py 
import numpy 
f = h5py.File('myfile.hdf5') 
dset = f.create_dataset('mydataset', data=numpy.ones((2,2),"=i4")) 
new_dset_value=numpy.zeros((3,3),"=i4") 

是否有可能延長至DSET一個3x3的陣列numpy的？

Answer 1

您需要使用「可擴展」屬性創建數據集。在初始創建數據集之後無法更改此設置。要做到這一點，you need to use the "maxshape" keyword。 maxshape元組中的值None意味着該尺寸可以具有無限大小。所以，如果f是一個HDF5文件：

dset = f.create_dataset('mydataset', (2,2), maxshape=(None,3)) 

創建的尺寸（2,2）的數據集，其可無限期地沿着第一維度和3沿第二延伸。現在，你可以用resize擴展數據集：

dset.resize((3,3)) 
dset[:,:] = np.zeros((3,3),"=i4") 

第一個維度可以儘可能多的增加，因爲你喜歡：

dset.resize((10,3))