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還有一個功能,我得到了以下信息,而調用這個函數關於廣播輸入數組的適當的方式從一個形狀變成另一種形狀
的功能是調整一個給定的圖像集,並把轉換後的人成新套imgs_p
。
例如,輸入imgs
的形狀爲(5635,1,420,580)
。我想將其轉換爲(5635,64,80,1)
。這是我做了如下,但我得到的錯誤信息爲ValueError: could not broadcast input array from shape (80,64) into shape (80,1)
如何解決這個問題?謝謝。
def preprocess(imgs):
imgs_p = np.ndarray((imgs.shape[0],img_rows, img_cols,imgs.shape[1]), dtype=np.uint8)
print('imgs_p: ',imgs_p.shape)
for i in range(imgs.shape[0]):
print('imgs[i,0]: ',imgs[i,0].shape)
imgs_p[i,0]=resize(imgs[i,0],(img_rows,img_cols))
return imgs_p