使用不同數量的元素連接嵌套列表

我有以下形式的巨大的數據幀：

station POSIX date.str forec.time lead.time mean.ens obs

6019 2011-08-06 06:00 20110806 00 006 45 67

6019 2011-08-06 07:00 20110806 00 007 69 72

6031 2011-08-06 12:00 20110806 06 006 87 95

6031 2011-08-06 13:00 20110806 06 007 88 97

我用「層」來分割數據幀像這樣

mydata.split <- dlply(mydataframe, .(datestr), dlply, .(forec.time), dlply, .(lead.time), identity, .drop = FALSE)

我做了一些計算與數據，這需要數據拆分這種方式。我把這個新名單稱爲mynewlist af計算。我想連接這些數據，但由於列表元素的數量不同，我遇到了問題。

> length(mynewlist[[1]][[1]])

[1] 34

> length(mynewlist[[1]][[2]])

[1] 38

我曾嘗試使用do.call(rbind, do.call(rbind, do.call(rbind, mynewlist)))來連接列表爲數據幀，但我得到了以下信息：

In function (..., deparse.level = 1) : number of columns of result is not a multiple of vector length (arg 1)

有沒有一種連接嵌套列表與不同數量的元素的方法？

我很重要的幫助或一個方向上的一個點。 Regard Sisse

來源

2011-09-22 Sisse Camilla Lundholm

不確定你確定你是如何連接這些的;每個列表將成爲新數據框中的一行，但由於它們的長度不同，每個列表都會貢獻不同數量的列？如果是這樣，那麼額外的列應該是什麼？如果是這種情況，空白欄應該是'NA'，那麼可以用'rbind.fill'代替'rbind' –

另外，如果他們的新項目代表新行，那麼這些行上的未填充列會有什麼內容？你可以盲目填寫NA或回收物品，但是你想要嗎？ 'data.frame'類的項目是矩形的，'list'項目不是。如果它不是矩形的，那麼你不能真正把它變成一個合適的'data.frame'。 – John

只需使用ldply即可將所有這些列表重新拼接在一起。

隨着plyr的baseball數據，使用dlply作爲你的問題吐數據：

library(plyr) 
x <- dlply(baseball, .(year), transform, mean_rbi = mean(rbi))

現在使用ldply的名單組合成一個data.frame：

y <- ldply(x)

結果：

str(y) 
'data.frame': 21699 obs. of 23 variables: 
$ id  : chr "ansonca01" "forceda01" "mathebo01" "startjo01" ... 
$ year : int 1871 1871 1871 1871 1871 1871 1871 1872 1872 1872 ... 
$ stint : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 
$ team : chr "RC1" "WS3" "FW1" "NY2" ... 
$ lg  : chr "" "" "" "" ... 
$ g  : int 25 32 19 33 29 29 29 46 37 25 ... 
... 
$ rbi  : int 16 29 10 34 23 21 23 50 15 16 ... 
... 
$ gidp : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ... 
$ mean_rbi: num 22.3 22.3 22.3 22.3 22.3 ...

來源

2011-09-22 17:05:23 Andrie

感謝您的幫助！然而，「ldply（mynewlist）」給出了「list_to_dataframe（res，attr（.data，」split_labels「）中的錯誤）：結果必須是全部原子的，或者所有數據幀」我擔心，我沒有想法，這是什麼意思。我可以使用棒球數據集正常工作。問候Sisse –

在這種情況下，您可能會添加或刪除某些部分的列，但不是全部。如果你在你的代碼中解決了這個問題，請再次嘗試'ldply'。 – Andrie

使用不同數量的元素連接嵌套列表

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