選擇單筆訂單所花費的最高金額

我對R和sqldf非常陌生，似乎無法解決一個基本問題。我有一個交易文件，其中每行代表一個購買的產品。選擇單筆訂單所花費的最高金額

文件看起來是這樣的：

customer_id,order_number,order_date, amount, product_name 
1, 202, 21/04/2015, 58, "xlfd" 
1, 275, 16//08/2015, 74, "ghb" 
1, 275, 16//08/2015, 36, "fjk" 
2, 987, 12/03/2015, 27, "xlgm" 
3, 376, 16/05/2015, 98, "fgt" 
3, 368, 30/07/2015, 46, "ade"

我需要找到每個customer_id在一個單一的交易（同order_number）花費的最高金額。例如在customer_id "1"的情況下，它將是(74+36)=110。

來源

2017-02-01 Elena Berrone

假設數據框被命名爲orders，以下將做的工作：使用嵌套查詢下面將得到所需要的輸出：

sqldf("select customer_id, max(total) 
     from (select customer_id, order_number, sum(amount) as total 
      from orders 
      group by customer_id, order_number) 
     group by customer_id")

輸出：

sqldf("select customer_id, order_number, sum(amount) 
     from orders 
     group by customer_id, order_number")

更新

customer_id max(total) 1 1 110 2 2 27 3 3 98

來源

2017-02-01 08:40:41

這將返回每次購買每用戶花費的總金額，而所需的輸出似乎只是在單次購買金額最高出去用戶所有購買的。也許採取這個輸出，並提取'customer_id，max（sum（amount））''group by customer_id'？ – Aramis7d

@Elena Berrone，請接受答案，請參閱[當某人回答我的問題時該怎麼辦？]（http://stackoverflow.com/help/someone-answers） –

如果sqldf不是一個嚴格的要求。

考慮您的輸入作爲dft，你可以嘗試：

require(dplyr) 
require(magrittr) 
dft %>% 
    group_by(customer_id, order_number) %>% 
    summarise(amt = sum(amount)) %>% 
    group_by(customer_id) %>% 
    summarise(max_amt = max(amt))

這給：

Source: local data frame [3 x 2] 
Groups: customer_id [3] 

    customer_id max_amt 
     <int> <int> 
1   1  110 
2   2  27 
3   3  98

來源

2017-02-01 08:45:47 Aramis7d

我們也可以使用data.table。將'data.frame'轉換爲'data.table'（setDT(df1)），按'customer_id'，'order_number'分組，我們得到'amount'的sum，用'customer_id'做第二個組，獲得max of 'Sumamount'

library(data.table) 
setDT(df1)[, .(Sumamount = sum(amount)) , .(customer_id, order_number) 
     ][,.(MaxAmount = max(Sumamount)) , customer_id] 
# customer_id MaxAmount 
#1:   1  110 
#2:   2  27 
#3:   3  98

或者使它更加緊湊，由 'CUSTOMER_ID' 分組後，我們split將通過 'ORDER_NUMBER'，遍歷list '量'，得到sum，找到max到得到'MaxAmount'

setDT(df1)[, .(MaxAmount = max(unlist(lapply(split(amount, 
         order_number), sum)))), customer_id] 
# customer_id MaxAmount 
#1:   1  110 
#2:   2  27 
#3:   3  98

或者使用base R

aggregate(amount~customer_id, aggregate(amount~customer_id+order_number, 
         df1, sum), FUN = max)

來源

2017-02-01 09:01:42 akrun

選擇單筆訂單所花費的最高金額

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