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此刻我試圖在文檔中查找名稱。即時通訊使用下面的方法來找到名字:OpenNLP find()方法
find(String[] tokens)
我也發現了下面這個方法:
find(String[] tokens,String[][] additionalContext)
我可以做什麼用這種方法,如何使用它?
此刻我試圖在文檔中查找名稱。即時通訊使用下面的方法來找到名字:OpenNLP find()方法
find(String[] tokens)
我也發現了下面這個方法:
find(String[] tokens,String[][] additionalContext)
我可以做什麼用這種方法,如何使用它?
根據opennlp.tools.namefind.NameFinderME apidocs:
public Span[] find(String[] tokens, String[][] additionalContext)
生成名稱標籤給定的順序,通常是一個句子, 返回任何標識的名稱標記跨度。
參數:
tokens
- 序列,典型地一個句子的令牌或字的陣列。additionalContext
- 基於句子外的上下文而又應該使用的特徵。返回: 爲每個標識的名稱的跨度數組。
話雖這麼說,可考慮您的令牌是:
String[] tokens = { "lorem", "ipsum", "dolor", "sit", "amet", "adipiscing", "elit" };
但你也想考慮到以下特點「,這是基於上下文的句子之外但也應使用「:
String[][] additionalContext = {
{ "nullam", "fermentum", "justo", "non", "leo", "rhoncus", "blandit" },
{ "phasellus", "at", "diam", "mattis", "arcu", "congue", "consequat" },
{ "integer", "at", "tincidunt", "turpis", "eget", "pulvinar", "nisl" } };
這樣,您就可以撥打find(tokens, additionalContext)
。
請注意,根據code on GitHub,find(String[] tokens)
實際上是find(tokens, EMPTY)
(和String[][] EMPTY = new String[0][0]
)。