我正在尋找用於確定日期/時間值軸上的標籤的「漂亮數字」算法。我熟悉Paul Heckbert's Nice Numbers algorithm。針對時間/日期軸的漂亮圖形標籤的算法？
我有一個在X軸上顯示時間/日期的圖表，用戶可以放大並查看較小的時間範圍。我正在尋找一種算法，可以在日誌中顯示出好日期。
例如：
的漂亮標籤蜱不需要對應於第一個可見點，但靠近它。
是否有人熟悉這樣的算法？
您連接到「漂亮的數字」的文章提到，
十進制最好的數字是1，2，5和這些數字
所以所有冪的倍數爲：10我認爲，爲了做類似的日期/時間，你需要以類似的方式分解組件。因此，採取每種類型的間隔的nice因素：
現在很明顯隨着您進入更多金額，這開始崩潰。當然，你不希望顯示5周的時間，即使在30分鐘的「漂亮」間隔時間內。另一方面，當你只有48小時的價值時，你不想顯示1天的時間間隔。你已經指出的訣竅是找到像樣的過渡點。
就預測而言，我認爲合理的交叉點大約是下一個區間的兩倍。這將使你以下（最小和事後所示間隔的最大數量），如果您有不到2分鐘的價值
不幸的是，我們的不一致的時間間隔意味着你最終一些情況下可能有超過100個間隔，而其他情況下最多有8個或9個。因此，您需要選擇間隔的大小，因爲您最多不超過10-15個間隔（或少於5個間隔對於這個問題）。此外，如果您認爲易於追蹤，您可以從下一個最大間隔的2倍的嚴格定義中突破。例如，您可以使用長達3天（72小時）和長達4個月的小時。一些試驗和錯誤可能是必要的。
所以要回過頭來，根據您的範圍的大小選擇間隔類型，然後通過選擇其中一個「好」數字來選擇間隔大小，這會在5到大約15個刻度線之間留下空間。或者，如果您知道和/或可以控制刻度線之間的實際像素數，則可以在刻度線之間放置多少個像素的上限和下限（如果間距太遠，圖形可能難以讀取，但如果圖表過多，圖表混亂，標籤可能重疊）。
這個問題仍然沒有答案......我會先拋出我的第一個想法！我假設你有可見軸的範圍。
這可能是我會怎麼做。
粗糙的僞：
// quantify range
rangeLength = endOfVisiblePart - startOfVisiblePart;
// qualify range resolution
if (range < "1.5 day") {
resolution = "day"; // it can be a number, e.g.: ..., 3 for day, 4 for week, ...
} else if (range < "9 days") {
resolution = "week";
} else if (range < "35 days") {
resolution = "month";
} // you can expand this in both ways to get from nanoseconds to geological eras if you wish
之後，它應該（取決於你有什麼方便地訪問）是很容易確定該值對每個好的標籤打勾。根據「分辨率」的不同，您的格式不同。例如：「星期」的MM/DD，「分鐘」的MM：SS等等，就像你說的那樣。
我建議你抓住源代碼gnuplot或RRDTool（甚至Flot），並檢查他們如何解決這個問題。一般情況下，可能會根據您的情節的寬度應用N個標籤，這種情況會將某種「貼緊」到最近的「好」數字。我每次寫這樣的算法（真的太多次了），我已經使用了一個'首選項'表...即：根據圖上的時間範圍，決定我是否使用周，天，小時，分鐘等作爲主軸點。我通常會包含一些首選的格式，因爲我很少想看到圖表上每分鐘的日期。
我很高興但很驚訝地發現有人使用公式（像Heckbert那樣）找到'好'，因爲分鐘，小時，天和星期之間的時間單位變化不是線性的。
看一看
http://tools.netsa.cert.org/netsa-python/doc/index.html
它有一個nice.py（蟒蛇/ netsa /數據/ nice.py），我認爲這是獨立的，應該很好地工作。
[編輯 - 我擴大這一點更在http://www.acooke.org/cute/AutoScalin0.html]
的「好號」的樸素擴展算法似乎對基地12和60，這給了幾個小時和分鐘間隔好工作。這是代碼，我只是砍死在一起：
LIM10 = (10, [(1.5, 1), (3, 2), (7, 5)], [1, 2, 5])
LIM12 = (12, [(1.5, 1), (3, 2), (8, 6)], [1, 2, 6])
LIM60 = (60, [(1.5, 1), (20, 15), (40, 30)], [1, 15, 40])
def heckbert_d(lo, hi, ntick=5, limits=None):
'''
Heckbert's "nice numbers" algorithm for graph ranges, from "Graphics Gems".
'''
if limits is None:
limits = LIM10
(base, rfs, fs) = limits
def nicenum(x, round):
step = base ** floor(log(x)/log(base))
f = float(x)/step
nf = base
if round:
for (a, b) in rfs:
if f < a:
nf = b
break
else:
for a in fs:
if f <= a:
nf = a
break
return nf * step
delta = nicenum(hi-lo, False)
return nicenum(delta/(ntick-1), True)
def heckbert(lo, hi, ntick=5, limits=None):
'''
Heckbert's "nice numbers" algorithm for graph ranges, from "Graphics Gems".
'''
def _heckbert():
d = heckbert_d(lo, hi, ntick=ntick, limits=limits)
graphlo = floor(lo/d) * d
graphhi = ceil(hi/d) * d
fmt = '%' + '.%df' % max(-floor(log10(d)), 0)
value = graphlo
while value < graphhi + 0.5*d:
yield fmt % value
value += d
return list(_heckbert())
因此，舉例來說，如果你想從0到60顯示秒，
>>> heckbert(0, 60, limits=LIM60)
['0', '15', '30', '45', '60']
或小時內從0到5：
>>> heckbert(0, 5, limits=LIM12)
['0', '2', '4', '6']
理論上你也可以改變你的概念。如果數據不在可視化的中心，但在中心，則可以獲得您的規模。
當您知道數據日期的開始和結束時，您可以創建一個包含所有日期的比例，並以此比例分派您的數據。像一個固定的秤。
您可以使用年，月，日，小時等類型的比例尺，並將縮放比例限制爲這些比例尺，這意味着您可以刪除自由比例尺的概念。
優點是可以很容易地顯示日期的差距。但是如果你有很多差距，那也可能變得沒用。
像「1.5天」，「9天」等事情在實施方面（對我而言）高度依賴於語言。例如，在C甚至C++中，我只是使用unsigned long來保存兩次之間的差值，而在Java中，我可能會創建一個Time或Moment類，並且可能已經有一些地方存在這些類。 .. – Joanis 2010-01-22 04:41:42