數據存儲：使用ndb API時是否可以只保存到memcache？

目前我使用ndb API來存儲一些統計信息。不幸的是，這成爲我成本的主要來源。我認爲如果我只將它們保存到memcache中應該便宜得多。數據由於緩存過期而丟失並不重要。

閱讀說明書後，我以爲_use_datastore類變量可以用來配置此行爲：

class StaticModel(ndb.Model): 
    _use_datastore = False 

    userid = ndb.StringProperty() 
    created_at = ndb.DateTimeProperty(auto_now_add=True)

我想知道，如果上述說法是正確的解決方案？

乾杯！

來源

2013-07-03 James Gan

我認爲有三種方法可以實現你想要的。

首先是根據您的問題在NDB模型類上設置_use_datastore = False。

第二種情況是，只要您放置/獲取/刪除StaticModel，就會傳遞use_datastore = False。一個例子是：

model = StaticModel(userid="foo") 
key = model.put(use_datastore=False) 
n = key.get(use_datastore=False)

第三個選項是設置在NDB上下文返回任何StaticModel鍵虛假的數據存儲策略。例如：

context.set_datastore_policy(lambda key: True if key.kind() == 'StaticModel' else False)

來源

2013-07-04 06:27:46 PGower

感謝您的好評！ –

@james剛剛發現了這個問題，因爲你沒有使用數據存儲，當你放置（）它們時，它不會爲模型生成id。在我的測試中，所有的put都成功了，但是他們返回的鍵是'Key（StaticModel，None）'，它實際上是一個有效的鍵，並且會返回放入的最後一個模型，但是您將無法檢索任何其他模型。簡單的解決方法是爲模型指定一個id，'StaticModel（userid =「foo」，id =「staticmodel_01」）' – PGower

嗨，@Power，我碰巧手動生成密鑰，所以這不會發生在我身上。不過，知道這個重要的限制是很好的。感謝分享和+1 –

數據存儲：使用ndb API時是否可以只保存到memcache？

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