python中的數據庫測試，postgresql

你如何測試你使用postgresql的python DAL。python中的數據庫測試，postgresql

在sqlite中，您可以爲每個測試都創建內存數據庫，但這不能用於postgresql。

我想要一個庫，可以用來設置數據庫並在測試完成後清理它。

我正在使用Sqlalchemy作爲我的ORM。

您可以使用nose來編寫測試，然後使用SQLAlchemy在您的setup/teardown方法中創建並清理測試數據庫。

2010-04-27 17:23:54

@Luper Rouch：我應該如何清理，以便數據庫在測試完成後處於相同狀態。我不認爲啓動/回滾事務是解決方案。 – StackUnderflow 2010-04-27 17:31:39

你可以從拆卸整個數據庫開始。 – 2010-04-27 17:36:30

所以我將不得不爲每個測試創建一個新的數據庫實例..不會讓測試非常慢？..我只想要清理數據庫中的所有數據...我想我可以編寫SQL來清理所有表格數據在拆解..雖然我正在尋找像SQLUnit – StackUnderflow 2010-04-27 17:40:08

2015-04-23 11:44:22 lmichelbacher

pg_tmp(1)是一個實用程序，旨在使此任務變得輕鬆。這裏是你將如何啓動與SQLAlchemy的一個新的連接：

from subprocess import check_output 
from sqlalchemy import create_engine 

url = check_output(['pg_tmp', '-t']) 
engine = create_engine(url)

這將旋轉起來是在60秒後自動摧毀了一個新的數據庫。如果連接打開，pg_tmp將等待所有活動連接關閉。

2015-11-17 17:29:14 eradman

也有QuickPiggy，它可以自行清理。從文檔：

甲臨時PostgreSQL的實例可以很容易地獲得：

豬= quickpiggy.Piggy（揮發性=真，CREATE_DB = 'somedb'）

康恩= psycopg2.connect （pig.dsnstring（））

2016-06-24 23:59:16 StapelOverloop

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