LOGPARSER數元件

Question

我有轉儲出一臺PLC和樣本文本（它沒有頭，只是原始數據）每天的日誌文件：

5/29/2009 3:05:33 PM: PLC Requested Hand Scan 
5/29/2009 3:05:40 PM: HH Label Data Retrieved: 078797312 
5/29/2009 3:05:40 PM: PLC Requested Scale Weight 
5/29/2009 3:05:40 PM: Scale Data Retrieved: 56.0 
5/29/2009 3:05:40 PM: ProcessMOSData Loop: 1 
5/29/2009 3:05:40 PM: About to read 
5/29/2009 3:05:40 PM: Read: False 
5/29/2009 3:05:40 PM: ProcessMOSData Loop: 2 
5/29/2009 3:05:40 PM: About to read 
5/29/2009 3:05:40 PM: Read: True 
5/29/2009 3:05:40 PM: Found Bin02 
5/29/2009 3:05:40 PM: ProcessMOSData Loop: 3 
5/29/2009 3:05:40 PM: About to read 
5/29/2009 3:05:40 PM: Read: False 
5/29/2009 3:05:40 PM: ProcessMOSData Loop: 4 
5/29/2009 3:05:40 PM: About to read 
5/29/2009 3:05:40 PM: Read: False 
5/29/2009 3:05:40 PM: ProcessMOSData Loop: 5 
5/29/2009 3:05:40 PM: About to read 
5/29/2009 3:05:41 PM: Read: False 
5/29/2009 3:05:41 PM: ProcessMOSData Loop: 6 
5/29/2009 3:05:41 PM: About to read 
5/29/2009 3:05:41 PM: Read: False 
5/29/2009 3:05:41 PM: ProcessMOSData Loop: 7 
5/29/2009 3:05:41 PM: About to read 
5/29/2009 3:05:41 PM: Read: False 
5/29/2009 3:05:41 PM: ProcessMOSData Loop: 8 
5/29/2009 3:05:41 PM: About to read 
5/29/2009 3:05:41 PM: Read: False 
5/29/2009 3:05:41 PM: ProcessMOSData Loop: 9 
5/29/2009 3:05:41 PM: About to read 
5/29/2009 3:05:41 PM: Read: False 
5/29/2009 3:05:41 PM: Got all data 
5/29/2009 3:05:41 PM: Wrote good label ack 

我有15個「關鍵短語」我會喜歡數數。我有1150個文本文件，我可能會將它們合併成一個大文本文件，然後在初始讀取之後只讀取並轉儲到新表格中。它可以輸出到csv或sql，並不重要。最後一部分將會監測流程變化的改善如何提高該地區的效率。

作爲一個例子，其中一個關鍵短語是「PLC請求手動掃描」，因此在樣本中將有5/29/2009 1次。我認爲頂部的標題將是關鍵短語，左側是不同的日子。這似乎是logparser可以做的事情，但沒有標題和每行只是一個長字符串，我不知道如何開始。

Answer 1

是的，你可以使用LogParser來解決這個問題。 爲了獲得正確的查詢，請在編碼之前輕鬆安裝LogParser Lizard，它是一款簡單且免費的工具，可供您在Logparser上測試您的查詢。

將Logparser輸入設置爲TEXTLINE輸入格式。

在FROM子句中，只要你想，你可以contatenate儘可能多的文件，這樣 FROM「名」，「文件名2」，「filename3」等（都必須具有相同的結構）

這裏是一個您可以通過味精集團這樣

SELECT extract_token(Text,1,'PM: ') AS MSG 
FROM 'F:\test.txt' 
GROUP BY MSG 

LOGPARSER查詢，這將有助於你開始

SELECT extract_token(Text,0,' ') AS Date, 
     strcat(extract_token(extract_token(Text,1,' '),0,'PM: '),' PM') AS Time, 
     extract_token(Text,1,'PM: ') AS MSG 
FROM 'F:\test.txt' 

而且