的Python：以數組並打入根據某些條件

Question

我有文件的數組子數組。我希望能夠將該數組分成多個子數組，每個子數組包含在同一天創建的文件。所以現在如果數組包含3月1日至3月31日的文件，我想要一個包含31個子數組的數組（假設每天至少有1個文件）。

從長遠來看，我試圖找到從每一天的文件與最新的創建/修改時間。如果有一種方法可以將它們整合到上面所要求的迭代中以節省一些CPU週期，那將更加理想。然後，我將有一個包含31個文件的平面陣列，每天一個，用於在每個單獨日期創建的最新文件。

我目前的數據結構是文件名的只是一個平面列表。

Answer 1

上MESSA的回答跟進，如果你的結構是這樣的：

files=[{'date': datetime(2010, 3, 1, 0, 0, 10), 'file': 'foo'}, 
     {'date': datetime(2010, 3, 1, 12, 0, 10), 'file': 'bar'}, 
     {'date': datetime(2010, 3, 2, 3, 5, 10), 'file': 'baz'}, 
     {'date': datetime(2010, 3, 2, 3, 3, 10), 'file': 'foo'}] 

嘗試類似：

from itertools import groupby 
map(lambda x: next(x[1]), 
    groupby(sorted(files, 
        key=lambda x: x['date'], 
        reverse=True), 
     key=lambda x: datetime(x['date'].year, x['date'].month, x['date'].day))) 

，這將給你：

[{'date': datetime.datetime(2010, 3, 2, 3, 5, 10), 'file': 'baz'}, {'date': datetime.datetime(2010, 3, 1, 12, 0, 10), 'file': 'bar'}] 

基本上，它首先按日期排序（sorted），然後按日期分組（groupby），然後按ta kes每個組的第一個元素（next[1]）。

Answer 2

，以充分利用每一天的最新時間戳的文件，使用字典與天爲鍵和（文件名，時間戳）作爲值的元組。循環遍歷所有文件，並且如果字典時間戳小於當前文件，或者當天還沒有值，則更新當天的字典值。

Answer 3

如果你需要一些標準的清單分成列出清單，看看itertools.groupby()。