SQLAlchemy和SQLite：數據庫被鎖定

我有一個使用最新的sqlalchemy的python腳本。當我使用SQLite，只sqlite的，其他分貝效果很好，我得到以下錯誤：SQLAlchemy和SQLite：數據庫被鎖定

sqlalchemy.exc.OperationalError: (OperationalError) database is locked u'SELECT blabla....

任何提示？從我的代碼（簡化）

例如，我有幾種方法這樣，選擇，更新和刪除的東西：

class MyDb(object): 
    def __init__(self): 
     engine = create_engine("sqlite:///file", poolclass=NullPool, pool_threadlocal=True) 
     engine.pool_size=1 
     engine.pool_timeout = 60 
     self.sess = sessionmaker(bind=engine) 

    def del_stuff(self): 
     sess = self.sess() 
     sess.query(Stuff).delete() 
     try: 
      sess.commit() 
     except: 
      sess.rollback() 

    def set_stuff(self, id, bar): 
     sess = self.sess() 
     sess.query(Foo).get(id).bar = bar 
     try: 
      sess.commit() 
     except: 
      sess.rollback()

來源

2012-12-15 tapioco123

SQLite數據庫只允許一個進程在同一時間訪問它。也許你有一個單獨的過程使用數據庫？

來源

2012-12-15 19:07:44

沒有，只有一個進程。 – tapioco123

檢查你的代碼爲以下幾點：

MYDB的實例必須是一個對所有的應用程序生命週期。 MyDb必須是單身人士。
嘗試使用'純文本'引擎策略，但不是pool_threadlocal=True
關閉每個邏輯請求的會話完成。

例如：

def set_stuff(self, id, bar): 
    sess = self.sess() 
    sess.query(Foo).get(id).bar = bar 
    try: 
     sess.commit() 
    except: 
     sess.rollback() 
    finally: 
     sess.close()

來源

2012-12-18 10:17:18 estin

你應該在一個線程中使用跨所有對象的單個會話。 sqlite確實不喜歡多個連接，而sqlalchemy實際上是每個會話的連接（它看起來像你可能有一個每個類的會話，這意味着在單個線程中有多個會話）。

來源

2013-02-05 22:39:15

SQLite在寫入數據庫時會鎖定數據庫，例如發送UPDATE，INSERT或DELETE時。當使用ORM時，這些會在刷新時發送。數據庫將保持鎖定狀態，直到出現COMMIT或ROLLBACK。

在多線程情況下，我最常看到「數據庫已鎖定」錯誤。一個線程將鎖定數據庫，另一個線程將嘗試寫入自己的數據庫。如果第一個線程沒有在超時期限內釋放鎖定（默認4-5秒，如果我記得），則第二個線程上會產生OperationalError。

它可能會非常棘手知道什麼時候沖洗，因此寫的對數據庫所做如果會話具有autoflush=True（默認設置），因爲任何查詢將導致齊平。在SQL日誌有時轉彎可以幫助澄清時，事情正在發生：

logging.getLogger('sqlalchemy.engine').setLevel(logging.INFO)

來源

2015-02-26 16:36:28

SQLAlchemy和SQLite：數據庫被鎖定

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