谷歌分析實時異常檢測

Question

我試圖檢測谷歌分析事件，如頁面瀏覽或自定義事件的異常。 我測試了谷歌本身的custom alert功能。這些警報的週期是每天，每週或每月。我正在尋找的是實時檢測。定義警報的規則會很有用，例如兩個時間點之間的最大偏差。例如[現在，現在 - 15分鐘]或[現在，現在 - 24小時]或[現在，現在 - 7天]。有些解決方案在固定閾值通過時提供警報（如observe.io）。但是這對那些取決於工作日和白天的高度波動的數據（如頁面瀏覽量）並不是很有幫助。

我會感謝任何提示如何實時檢測GA中的異常。

Answer 1

我同意閾值解決方案不是檢測時間序列異常的好主意。因爲它們通常由用戶設置，而不是學習，這在監視許多數據流時可能是耗時且困難的過程。

此外，它們需要根據環境的變化進行調整，因此需要手動實時維護。

此外，由於它們沒有考慮時間序列，所以簡單的閾值不能識別在範圍內發生的模式變化。我建議您使用時間序列異常檢測或更改點檢測的方法。

你可以使用這個主題搜索，你會發現幾種算法。對於實時分析，我也可以推薦MOA（http://moa.cms.waikato.ac.nz/）和Numenta（https://numenta.com/）等軟件。