用LDA分類的matlab錯誤

我想用LDA（線性判別分析）分類器對我的數據進行分類。我的測試數據大小爲：用LDA分類的matlab錯誤

1 12 240 64

而且我的訓練數據大小爲：

85 12 240 64

我的標籤尺寸是：

1 85

爲此我用這樣的分類MATLAB代碼：

class = classify(Test_data, Train_data, label, 'linear');

但它給我犯錯或：

The length of GROUP must equal the number of rows in TRAINING.

我不知道爲什麼給我這個錯誤，因爲你看，我的訓練數據行數爲85，同我label(GROUP)長度。有人能告訴我我做錯了什麼嗎？

來源

2014-04-07 maia

這個問題似乎是題外話題，因爲它是關於特定於Matlab的錯誤消息的原因;它似乎是一個Matlab語法問題，而不是一個統計問題。 –

什麼是LDA？ – ttnphns

@ ttnphns LDA或線性判別分析和相關的Fisher線性判別分析是在統計學，模式識別和機器學習中使用的方法，以找到表徵或分離兩個或更多類別的對象或事件的特徵的線性組合。 – maia

LDA適用於行;注意文檔「培訓和小組必須具有相同的行數」。

您的標籤當前在列中指定。以下內容將解決您的錯誤：

class = classify(Test_data,Train_data,label','linear');

請注意'後標籤轉置爲行。

來源

2014-04-07 23:01:35 Alex

謝謝@亞歷。它的工作，但現在它給了我另一個錯誤，如「樣本和培訓必須有相同數量的列」，但我相信都有相同的列號，爲什麼劑量它重要，如果我寫標籤或標籤，因爲我想什麼問題是標籤的長度而不是行數或列數。我無法理解這一點。 – maia

沒問題！一般來說，我認爲你需要仔細研究變量的大小，並理解列向量和行向量之間的差異。行列號*絕對*重要！在這裏看到：http://www.mathworks.com/help/stats/classify.html 類=分類（樣本，訓練組）一般來說，尺寸應該是：尺寸（樣品）== （num_samples，num_variables），大小（訓練）==（num_samples，num_variables），大小（訓練）==（num_samples，1）。目前你的矩陣太大了（4d對2d），所以仔細想想你的數據結構如何。祝你好運！ – Alex

謝謝@ Alex.i發現matlab只支持2d數據，所以我將我所有的3d和4d數據轉換爲2d矩陣，並且在您的幫助下我終於解決了我的問題。 – maia

用LDA分類的matlab錯誤

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