MongoDB：使用MapReduce而沒有並行性有什麼意義？

報價http://www.mongodb.org/display/DOCS/MapReduce#MapReduce-Parallelism MongoDB：使用MapReduce而沒有並行性有什麼意義？

截至目前，在單一的mongod過程MapReduce作業是單線程。這是由於當前JavaScript 引擎中的設計限制。我們正在研究替代方案來解決此問題，但現在如果要並行執行您的MapReduce作業，您需要在代碼中使用分片或使用聚合客戶端。

沒有並行性，與更簡單或更傳統的查詢和數據聚合方法相比，MapReduce有什麼好處？

爲了避免混淆：問題不是「什麼是比傳統的關係數據庫，面向文檔的數據庫的好處」

來源

2010-05-08 netvope

使用的MapReduce在簡單或更傳統的查詢，主要的原因是，它只是可以做的事情（即聚合），簡單的查詢不能。

一旦你需要聚合，有兩個選擇使用MongoDB：MapReduce和group命令。組命令類似於SQL的「group by」，並且受限於它必須將其所有結果返回到單個數據庫響應中。這意味着只有當結果少於4MB時才能使用組。另一方面，MapReduce可以做任何「group by」can，但將結果輸出到新的集合中，因此結果可以根據需要儘可能大。

此外，並行來了，所以這是很好的有一些做法:)

來源

2010-05-08 16:29:15 kristina

什麼版本會得到並行？ – nilskp 2012-03-27 17:22:51

關於用於mongodb mapReduce的JS引擎的任何更新？它現在是否提供了並行性？ – 2016-09-14 14:00:46

M/R在MongoDB中已經平行，如果你正在運行一個分片集羣。無論如何，這是M/R的主要觀點 - 將計算放在與數據相同的節點上。

來源

2010-05-17 14:39:53 mdirolf

我是否正確地認爲，利用多核計算機的當前方式是在同一臺計算機上運行多個MongoDB實例？ – 2010-10-01 14:57:18

超快的map/reduce是在路線圖上

它不會在1.6版本（夏季發佈）

今年這麼晚了可能

來源

2010-05-17 16:18:51

MongoDB：使用MapReduce而沒有並行性有什麼意義？

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