使用首選項對象來存儲外部信息到拉力賽

首選項對象提供了一種將任意數據存儲到拉力賽中的方法，該拉力賽可以與其他拉力賽信息結合使用。使用首選項對象來存儲外部信息到拉力賽

例如，如果我想計算缺陷密度並在拉力賽中看到圖形，我不能在拉力賽中沒有KLOC信息。但是，如果我編寫一個腳本，每次迭代都會週期性地將我當前的行數減少到一個衆所周知的ID的首選項對象中，我可以輕鬆完成此操作。

但是我應該嗎？如果是的話，在拉力賽中偏好對象有什麼限制？我可以安全地存儲多少數據，以及系統可以合理處理多少首選項對象？數百，數千，數萬？我們的實例已經有成千上萬個來自安裝的標準應用程序，所以看起來答案至少有數千個。

2012-03-23 kimon

我們目前不對使用偏好設置任何限制，坦率地說，我認爲我們不知道使用它的限制。對於你建議的負載，我懷疑你不會超過這些限制。

在另一方面，我很想聽到更多關於您想到的分析。在來拉力賽之前，我做了一些工作using LOC to normalize metrics以及heuristically determine artifact dependency。現在在拉力賽，我擁有分析功能以及作爲產品負責人的責任範圍內的連接器功能，並且我一直在探索負責任地在拉力賽使用LOC的方式。

來源

2012-03-27 01:52:11

感謝您的迴應 - 基於此我們將向前邁進。另外，我在文檔中發現，你可以在每個首選項對象中包含32K的數據。有兩件事情我們正在追蹤LOC開始。首先是缺陷密度。第一個應用程序將在「完全開放缺陷」圖表上標出，表明開放缺陷的最大數量，使我們保持低於我們的缺陷密度標準。其次是跟蹤增加的測試線與有效負載線的比例，按組件分組，甚至可能組隊。 – kimon 2012-03-27 19:14:31

這聽起來像是一個有趣的使用LOC。確保記錄缺陷的人不是那些將監視圖表的人。這些用途往往是自我實現的。 – 2012-03-27 21:45:51

使用首選項對象來存儲外部信息到拉力賽

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