在python中獲取一個隨機布爾值？

Question

我正在尋找最好的方法（快速和優雅）來獲得一個隨機布爾在python（翻轉硬幣）。

目前我正在使用random.randint(0, 1)或random.getrandbits(1)。

有沒有更好的選擇，我不知道？

Answer 1

亞當的答案相當快，但我發現random.getrandbits(1)要快得多。如果你真的想要一個布爾值，而不是一個長期然後

bool(random.getrandbits(1)) 

仍約兩倍的速度random.choice([True, False])

這兩種解決方案需要import random

如果最快的速度並不是優先，然後random.choice肯定閱讀更好

$ python -m timeit -s "import random" "random.choice([True, False])" 
1000000 loops, best of 3: 0.904 usec per loop 
$ python -m timeit -s "import random" "random.choice((True, False))" 
1000000 loops, best of 3: 0.846 usec per loop 
$ python -m timeit -s "import random" "random.getrandbits(1)" 
1000000 loops, best of 3: 0.286 usec per loop 
$ python -m timeit -s "import random" "bool(random.getrandbits(1))" 
1000000 loops, best of 3: 0.441 usec per loop 
$ python -m timeit -s "import random" "not random.getrandbits(1)" 
1000000 loops, best of 3: 0.308 usec per loop 
$ python -m timeit -s "from random import getrandbits" "not getrandbits(1)" 
1000000 loops, best of 3: 0.262 usec per loop # not takes about 20us of this 

看到@Pavel的回答後添加了這一個

$ python -m timeit -s "from random import random" "random() < 0.5" 
10000000 loops, best of 3: 0.115 usec per loop 

Answer 2

random.choice([True, False]) 

也可以工作。

Answer 3

如果你想生成一些隨機布爾值，你可以使用numpy的隨機模塊。從documentation

np.random.randint(2, size=10) 

將在開區間[0,2）返回10個隨機均勻整數。 size關鍵字指定要生成的值的數量。

Answer 4

我喜歡

np.random.rand() > .5 

Answer 5

找到一個更快的方法：

$ python -m timeit -s "from random import getrandbits" "not getrandbits(1)" 
10000000 loops, best of 3: 0.222 usec per loop 
$ python -m timeit -s "from random import random" "True if random() > 0.5 else False" 
10000000 loops, best of 3: 0.0786 usec per loop 
$ python -m timeit -s "from random import random" "random() > 0.5" 
10000000 loops, best of 3: 0.0579 usec per loop 

Answer 6

的新嘗試對這個問題會涉及使用法克爾，你可以用pip輕鬆安裝。

from faker import Factory 

#---------------------------------------------------------------------- 
def create_values(fake): 
    """""" 
    print fake.boolean(chance_of_getting_true=50) # True 
    print fake.random_int(min=0, max=1) # 1 

if __name__ == "__main__": 
    fake = Factory.create() 
    create_values(fake)