導入多個大json文件到一個DataFrame與R

我有〜45文件的5-6 Mo包含超過3000個JSON對象，我想在R中工作。我已經能夠獨立導入每個JSONR文件與JSONr （）作爲一個列表，除了必須使用stream_in（）之外的列表，但是在將它強制爲一個有用的結構時遇到了麻煩。我想創建一個數據框與rbind合併所有文件。目標是使用cbind將結果與其他文件合併。導入多個大json文件到一個DataFrame與R

allfiles <- list.files() 

for (file in allfiles) { 
    jsonFusion <- fromJSON(file) 

    file 1 <- do.call(rbind,jsonFusion) 

} 

stream_in(file("files2"))

第一步（環路）是有點慢，我不知道如何合併文件1和文件2，更如何有一個數據幀!!!!

功能as.data.frame（）是不工作

來源

2016-04-14 BillyLeZeurbé

假設數據結構是一致的。

library(jsonlite) 
all_files <- list.files(path = "path/to/files", full.names = TRUE) 
rbind.pages(lapply(all_files,fromJSON))

來源

2016-04-14 18:41:25

感謝卡爾它的編譯速度較快，但結果仍然是一個名單，即使我做 –

數據集< - rbind.pages（lapply（all_files，fromJSON））;數據< - as.data.frame（數據集） –

你能告訴我結果嗎？ str（your_stuff） –

導入多個大json文件到一個DataFrame與R

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