Elasticsearch：一個布爾下嵌套查詢「應該」沒有返回結果

Question

我運行下面的查詢（已縮短爲清楚起見）：

body : { 
     query : { 
      bool : { 
       must : [ 
        { 
         match : { 
          active : 1 
          } 
         }, 
        ], 
       should : [ 
         { 
         term : { 
          apply : '2' 
          } 
         }, 
         { 
         nested : { 
          path : 'items', 
          query : { 
           terms : { 
            'items.product' : ["1","2"] 
            } 
           } 
          } 
         } 
        ], 
       minimum_should_match : 1 
       } 
      } 
     } 
    }; 

當我運行此查詢，我不拉取回與should子句中的嵌套查詢相匹配的文檔;我只撤回符合第一個條件的文件。我究竟做錯了什麼？爲什麼術語查詢不能針對輸入項數組測試字段並返回結果？

當我將嵌套查詢更改爲match_all或將items.product字段與精確值匹配時，我確實得到了結果。

將嵌套查詢更改爲以下內容而不是當前嵌套查詢（而其他所有內容保持不變）也不會給我帶來任何結果。

nested : { 
     path : 'items', 
     query : { 
      bool : { 
       must : [ 
        { 
         terms : { 
          'items.product' : ["1","2"],    
          minimum_should_match : 1 
          } 
         },       
        ] 
       } 
      } 
     } 

任何幫助將不勝感激 - 這一直讓我瘋狂了幾天吧！

Answer 1

EDITED包括本terms條件預計非分析場（每文檔here）的索引映射

鑑於討論，我建議你確認你的指數有一個映射，它明確地指定它如此。例如：

{"mappings" : { 
    "your_doc_type" : { 
    "items" : { 
     "type" : "nested", 
     "properties" : { 
     "product" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed"}, 
     ... 
     ... Other properties of the nested object 
     ... 
     } 
    }, 
    ... 
    ... Mappings for the other fields in your document type 
    ... 
    } 
} 

這應該使terms做，他們都應該檢查items.product時候做什麼。

我早懷疑是有別的東西在你的查詢（min_score也許）是基於得分過濾掉的結果，而且門檻淘汰由於匹配items.product條件的文件，但不apply條件潛在的Lucene評分模型。換句話說，如果所有其他事物對於僅滿足should查詢中的一個項目的文檔而言是相等的，那麼滿足"apply":"2"條件的文檔將高於items.product爲1或2的文檔。這是我的經驗觀察，用您的查詢的小測試數據集。

測試數據集：

{"active":1, "apply":"2", "items" : [{"product": "3"}]} 
{"active":0, "apply":"2", "items" : [{"product": "3"}]} 
{"active":1, "apply":"3", "items" : [{"product": "3"}]} 
{"active":1, "apply":"3", "items" : [{"product": "1"}]} 
{"active":1, "apply":"3", "items" : [{"product": "2"}]} 

根據您查詢的條件，我們應該看到三個文件返回 - 第一，第四和第五的文件。

"hits" : [ { 
    "_index" : "test", 
    "_type" : "test", 
    "_id" : "AUtrND1rIJ0nixSnh_cG", 
    "_score" : 0.731233, 
    "_source":{"active":1, "apply":"2", "items" : [{"product": "3"}]} 
}, { 
    "_index" : "test", 
    "_type" : "test", 
    "_id" : "AUtrND1sIJ0nixSnh_cK", 
    "_score" : 0.4601705, 
    "_source":{"active":1, "apply":"3", "items" : [{"product": "2"}]} 
}, { 
    "_index" : "test", 
    "_type" : "test", 
    "_id" : "AUtrND1sIJ0nixSnh_cJ", 
    "_score" : 0.35959372, 
    "_source":{"active":1, "apply":"3", "items" : [{"product": "1"}]} 
} ] 

預期的文件回來，但你可以看到第一個文檔（這apply是2，滿足should查詢的第一準則）得分高得多。

如果您的意圖是針對這些條件不會影響文檔的評分，而是將它們用作簡單的包含/排除條件，則可能需要切換到過濾的查詢。喜歡的東西：

{ 
    "query" : {"filtered" : { 
    "query" : {"match_all" : {}}, 
    "filter" : {"bool" : { 
     "must" : [ 
     {"term" : {"active" : 1}} 
     ], 
     "should" : [ 
     {"term" : {"apply" : "2"}}, 
     {"nested" : { 
      "path": "items", 
      "query" : { 
      "terms" : {"items.product" : ["1", "2"]} 
      } 
     }} 
     ] 
    }} 
    }} 
} 

既然你現在指定的過濾器來代替，這些條件應該不會影響到返回的文檔的得分，而是隻確定文檔是否符合在所有的結果集（當時的計算分數獨立於上述條件）。使用這種過濾查詢，從我啞數據集的結果是：

"hits" : [ { 
    "_index" : "test", 
    "_type" : "test", 
    "_id" : "AUtrND1rIJ0nixSnh_cG", 
    "_score" : 1.0, 
    "_source":{"active":1, "apply":"2", "items" : [{"product": "3"}]} 
}, { 
    "_index" : "test", 
    "_type" : "test", 
    "_id" : "AUtrND1sIJ0nixSnh_cK", 
    "_score" : 1.0, 
    "_source":{"active":1, "apply":"3", "items" : [{"product": "2"}]} 
}, { 
    "_index" : "test", 
    "_type" : "test", 
    "_id" : "AUtrND1sIJ0nixSnh_cJ", 
    "_score" : 1.0, 
    "_source":{"active":1, "apply":"3", "items" : [{"product": "1"}]} 
} ] 

的分數是現在所有相同返回文檔，而無需考慮爲其should的部分很滿意。

請注意，上面的query屬性爲match_all - 如果您的查詢中有其他條件未在原始問題中表示，那麼您需要相應地修改該條款。