Python的sys模塊provides a functionsetrecursionlimit可讓您更改Python的最大遞歸限制。該文檔說：Python：什麼是Linux，Mac和Windows的硬遞歸限制？
可能的最高限制是平臺相關的。
我的問題是：在CPython下各種平臺的最高可能極限是多少？我想知道Linux，Mac和Windows的價值。
更新：我們可以避免「你做錯了」的答案嗎？我知道試圖做非常深的遞歸通常是一個壞主意。我在我的具體情況中考慮了利弊，並決定我想要這樣做。
您不應該過度使用CPython中的遞歸調用。它沒有尾部優化，函數調用使用了大量的內存和處理時間。這些限制可能不適用於其他實現，它不在藍圖中。
在CPython中，遍歷數據結構（對於每個人來說極限值應該足夠大1000）的遞歸是正確的，但對於算法則不適用。如果我要實現圖表相關的算法並達到遞歸極限，那麼我會實現自己的堆棧並使用迭代，或者在用手提高限制之前查找以C/C++ /實現的庫。
感謝您的信息，但它更多的是一個有見地的評論比答案。 （作爲答案，它是「你做錯了」類型。） – 2010-05-26 22:33:50
謝謝@Xavier。事實上，在這個行業裏，我從別人身上學到的東西幾乎都是「你做錯了」的陰影。 – 2010-05-26 23:01:58
我完全同意你的看法。你不需要遞歸。你不需要堆棧限制。如果你導致堆棧溢出，你做錯了。 '= P' – 2010-05-26 23:17:24
在Windows（至少），sys.setrecursionlimit不是完整的故事。硬限制以每個線程爲基礎，並且您需要致電threading.stack_size並在達到一定限制後創建新線程。 （我認爲1MB，但不確定）我已經使用這種方法將其增加到了64MB的堆棧。
import sys
import threading
threading.stack_size(67108864) # 64MB stack
sys.setrecursionlimit(2 ** 20) # something real big
# you actually hit the 64MB limit first
# going by other answers, could just use 2**32-1
# only new threads get the redefined stack size
thread = threading.Thread(target=main)
thread.start()
我還沒有嘗試過，看看有什麼限制有可能會在threading.stack_size，但隨時嘗試......這就是你需要看看。
總之，sys.setrecursionlimit只是解釋器本身強制執行的限制。 threading.stack_size可讓您操縱操作系統施加的實際限制。如果你首先達到後者的限制，Python將會完全崩潰。
不還取決於你有多少內存等等。 – Justin 2010-05-26 22:18:11
可能相當於「什麼是{os}上最大可能的setrlimit堆棧大小」。對於Linux，我敢打賭幾乎所有的用戶態RAM，但我不知道。值可以通過'resource.setrlimit'操作：http://stackoverflow.com/questions/5061582/setting-stacksize-in-a-python-script – 2017-01-28 23:51:06