Python有像D3一樣的Scale函數嗎？

我有一個CSV入口文件這樣的（數據片）：Python有像D3一樣的Scale函數嗎？

"","x","y","sim1","sim2","sim3","sim4","sim5","sim6","sim7","sim8","sim9","sim10","sim11","sim12" 
"1",181180,333740,5.56588745117188,6.29487752914429,7.4835410118103,5.75873327255249,6.62183284759521,5.81478500366211,4.85671949386597,5.90418815612793,6.32611751556396,6.99649047851562,6.52076387405396,5.68944215774536 
"2",181140,333700,6.36264753341675,6.5217604637146,6.16843748092651,5.55328798294067,7.00429201126099,6.43625402450562,6.17744159698486,6.72836923599243,6.38574266433716,6.81451606750488,6.68060827255249,6.14339065551758 
"3",181180,333700,6.16541910171509,6.44704437255859,7.51744651794434,5.46270132064819,6.8890323638916,6.46842670440674,6.07698059082031,6.2140531539917,6.43774271011353,6.21923875808716,6.43355655670166,5.90692138671875

x和y表示在仿真中的每個點的經度和緯度。我必須將其存儲在一個數組中。我想爲每個x和y找到最小值和最大值，然後他們創建一個具有這個維度的矩陣，並在此之後做一些規模來發現（0,0）（0,1）（0,2）等等在我的矩陣中。

在D3，有function是做到這一切：

scaleX = d3.scale.linear().domain([d3.min(simulationDataset, function(d) {return d.x;}), d3.max(simulationDataset, function(d) { return d.x; })]); 
scaleY = d3.scale.linear().domain([d3.min(simulationDataset, function(d) {return d.y;}), d3.max(simulationDataset, function(d) { return d.y; })]);

有類似Python中的東西，或者我應該這一切從零？

在此先感謝。

來源

2013-10-03 pceccon

就像一個側面說明 - 而不是同時使用'd3.min'和'd3.max'，您可以簡單地使用'd3.extent'。 –

哦，[這個問題]（http://stackoverflow.com/questions/1969240/mapping-a-range-of-values-to-another）應該是有幫助的。 –

嗨，@LarsKotthoff。感謝d3中的提示。你提到的這個問題是我迄今爲止所做的。我想知道是否有一個簡短的方法，即一個簡短的命令來做到這一點，就像d3一樣。（： – pceccon

Spectra庫似乎做你在找什麼。具體來說，是spectra.scale。

來源

2017-06-26 13:41:50 Matt

-1

您可能想在Python中使用numpy來處理這類事情。

來源

2013-10-03 19:19:22

是的，@DanielRoseman，我知道解決方案可能涉及Numpy，但我不知道如何實現我想要的。 – pceccon

Python有像D3一樣的Scale函數嗎？

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