python np數組更改for循環中的元素值

Question

我對np 2D數組中的元素值更改有疑問。在這裏，我有例如：

a=np.arange(10).reshape(2,5) 
for i in a: # go through the rows of array 
    i=np.array([0,0,0,0,0]) 

print a 

返回值是

array([[0, 1, 2, 3, 4], 
     [5, 6, 7, 8, 9]]) 

這意味着有與原始陣列沒有變化。這是否意味着for循環中的i是數組a的每一行的副本？如果我是副本，那麼它是有道理的，因爲副本的更改不會影響原始值。但我嘗試下面的代碼：

a=np.arange(10).reshape(2,5) 
for i in a: # go through the rows of array 
    i[:]=np.array([0,0,0,0,0]) 

print a 

返回結果是

array([[0, 0, 0, 0, 0], 
     0, 0, 0, 0, 0]]) 

所以我don'y明白我爲什麼[：]可以在這裏工作，如果我是複製。如果這個問題重複，請提供鏈接？ 謝謝。

Answer 1

i不是副本。請記住，for循環會根據迭代中的項目到目標列表（位於in的左側）進行重複分配。因此，在每次迭代中，i持有對子陣列在a中的引用。

這裏：

for i in a: 
    i = np.array([0,0,0,0,0]) 

您在a每個子陣列分配到的名稱i隨後馬上將名稱分配到一個完全無關的對象。在該循環中嘗試i = 'unrelated'，並注意除了將i分配給新的字符串對象之外，它沒有任何效果（我的意思是a）。

第二種情況中a子陣列分配給i連續（如第一種情況），但之後進行經由參考i一個到位修飾。 更清楚，第二種情況下的第一次迭代是一樣的：

i = a[0] 
i[:] = np.array([0,0,0,0,0]) 

及第二遞歸：

i = a[1] 
i[:] = np.array([0,0,0,0,0]) 

還要注意如何在從第一到第二次迭代的過渡i = a[1]不修改前面的參考a[0]，而是將名稱i重新分配給新對象a[1]。