有效存儲float和短值的陣列在一個文件

Question

我目前在Android應用中，我將需要讀取存儲在文件中的一些值的規劃階段。這些值將是一個未知（但可能很大）的數量，在應用程序中加載時會被放入FloatBuffer。 浮動值將以五人一組，三人一組。

當談到高效的文件寫入（或讀取）時我沒有那麼多的經驗，但我的想法是使用DataOutputStream創建文件來編寫浮點數，前面帶有描述五-groups。在這之後，可以寫出三組。
當我寫這我還發現了FileChannel這可以直接讀入緩衝區的幫助，但我從來沒有使用過這一點，是有點不確定如何在這種情況下使用它。現在

，之前，我確實寫任何代碼，我想獲得一些這方面的投入。使用它會有效嗎（我正在考慮從文件讀入緩衝區），還是有更好的方法去解決它？
我會包括一些規格如下文件：

文件必須能：

• 內含五輛花車。
• 包含三個浮動組。 （不論是在同一個文件）
• 訂購。組的順序非常重要，以及組中值的順序。
• 允許有效（快速並沒有太多存儲器消耗）讀入FloatBuffer。

文件將不必爲：

• 修改。該應用程序將只讀取文件中的數據，它們將不會在被修改後被修改。
• 安全。文件中的數據永遠不會表示任何內容，如密碼或其他敏感數據。
• 快寫。預先在計算機上完成文件的創建。在移動應用程序中它將是隻讀的。

謝謝您的答覆。

編輯：經過一些快速和髒的測試後，我比較了RandomAccessFile和用於讀取數據的緩衝DataInputStream的性能。結果顯示DataInputStream更快（10-100％，取決於文件數量）。

Answer 1

如果數據量很大，我仍然會使用SQLite數據庫。藉助Helper，可以輕鬆處理大量的數據，據我所知，由於其對查詢的有效處理，數據集隨機訪問的速度非常快（如果您想順序讀取文件，那麼它可能不會比Dataoutputstream，因爲那麼SQL的查詢例程將總是查詢數據庫並處理結果光標，而不是僅僅通過x增加文件中的位置計數器）。我不確定它是否是最快的方式，但它絕對是一種方便快捷的方式。

Answer 2

你可以自己實現所有這些，但我建議你考慮數據庫。 Andoroid支持SQLite，因此可以使用它。創建2個表格：GROUP5和「GROUP53」。定義相關索引，你將能夠存儲數據，使用任何分揀政策檢索它。

如果你仍然喜歡做自己的實現，我建議你將數據存儲在2個文件中：一個用於5個字段和其他3場。在這種情況下，你將永遠知道數據記錄的大小，這樣你就可以使用隨機存取（使用RandomAccessFile或使用mark()和skip()定期FileInputStream。

使用文件通道沒有任何的優勢在這裏。它允許同時從多個文件讀取。從一個文件讀取相對於常規的FileInputStream（http://alexradzin.blogspot.com/2011/07/file-access-stream-vs-nio-channel.html）會導致性能下降。