根據R中另一列的值爲列指定隨機值

我有一個數據集，其股票代碼的範圍是2-90214（其中有大約3000個唯一值）。顯然，2和90214之間的某些值正在跳過。我想轉換這些股票代碼，使它們的範圍從1-3000，並且如果以前的股票代碼是1234，那麼每次發生這個數字時，都會分配新的股票代碼（比如100）。根據R中另一列的值爲列指定隨機值

總之，我想轉換：

Stock_Code 
1234 
5678 
4321 
1234 
5678

到：

Stock_Code 
100 
101 
102 
100 
101

如何R中做到這一點？

我們可以將數字轉換爲因子，然後將其轉換爲數字

as.numeric(factor(df$StockCode)) 

#[1] 1 3 2 1 3

如果我們需要從100開始，我們可以在它

as.numeric(factor(df$StockCode)) + 99

相同的數字增加99會得到相同的因素水平，這在轉換成數字將給予相同的數值

2017-01-19 05:42:35

我們可以使用match獲得唯一值的索引，然後添加99

df1$Stock_Code <- match(df1$Stock_Code, unique(df1$Stock_Code)) + 99 
df1$Stock_Code 
[1] 100 101 102 100 101

或者另一種方法是轉換到factor和強迫到integer

with(df1, as.integer(factor(Stock_Code, levels = unique(Stock_Code)))+ 99) 
#[1] 100 101 102 100 101

2017-01-19 05:30:31 akrun

使用dplyr

library(dplyr) 
dense_rank(df$Stock_Code) + 99

2017-01-19 05:54:18

這並沒有給出預期的輸出。如果你已經檢查過它 – akrun

是的，我知道，但它的地址'我想轉換這些股票代碼，以便它們的範圍從1-3000，以這種方式，如果以前的股票代碼是1234，那麼每次發生這個數字時，新的股票代碼（比如100）將被分配。「 OP想要的，我想他只是提供了一個理解的例子。 OP可以驗證他到底想要什麼。 –

回答