導入爲類爲「null」的數據 - 無法執行統計，無法更改類

Question

我對於我的數據集有相當長的問題，我相信我的問題可以追溯到導入數據。我查看了許多其他問題和答案，以及儘可能多的幫助網站，但我似乎無法完成任何工作。我正試圖在我的數據上運行一些TTests，並且迄今爲止無法這樣做。我相信根本原因是數據被導入爲類NULL。我試圖在此處包含儘可能多的信息，以顯示我正在處理的內容以及我遇到的問題類型（如果問題出現在其他某個區域）

我的數據概述以及內容我到目前爲止一直在做的是這樣的：

實例文件數據（如讀取從.csv文件數據後顯示在R）：

Part Q001 Q002 LA003 Q004 SA005  D106 
1  5  3  text  99  text  3 
2  3    text  2  text  2 
3  2  4    3  text  5 
4  99  5  text  2     2 
5  4  2    1  text  3 

所以在我的數據中，「答案」是從1到5. 99代表已回答的問題N/A。空白代表未解答的問題。 「文本」問題是一個長期的簡短回答/一項調查的評論。所有這些數據都存儲在一個超過150個參與者（部分）的大型數據集中，並且包含300多個問題（根據問題以1-5回答，長答案，簡短答案或人口統計數字標明Q，LA，SA或D） （也數字答案0認爲6左右））。

當我導入數據時，我需要讓它不考慮任何空白或99個答案，以免它們干擾統計數據。我也不關心評論，所以我把它們全部過濾出來。

編輯：數據文件的樣子：

Part,Q001,Q002,LA003,Q004,SA005,D006 
1,5,3,text,99,text,3 
2,3,,text,2,text,2 
etc... 

我現在用的是以下行來讀取數據：

data.all <- read.table("data.csv", header=TRUE, sep=",", na.strings = c("","99")) 
data <- data.all[, !(colnames(data.all) %in% c("LA003", "SA005") 

現在，當我輸入

class(data$Q001) 

我得到NULL

I需要這些是數字。我可以使用摘要（數據）來獲得手段等，但是當我嘗試運行ttests時，出現包括NULL的錯誤。

我試圖把此列到NUMERICS使用

data<-sapply(data,as.numeric) 

，我試圖

data[,1]<-as.numeric(as.character(data[,1])) 

（1和2，而不是，但我真的不明白sapply語法，我看到它在幾個其他答案，並試圖使其工作） 當我然後鍵入

class(data$Q001) 

我得到「錯誤：$操作是原子向量

無效的，如果我不嘗試sapply用，我嘗試運行t檢驗中，我創建的子集，如

data.2<-subset(data, D106 == "2") 
data.3<-subset(data, D106 == "3") 

和我使用

t.test(data.2$Q001~data.3$Q001, na.rm=TRUE) 

，我得到「無效的類型（NULL）爲變量‘data.2 $ Q001’

我使用不同的語法，想看看我是否能得到任何工作試過了，

t.test(data.2$Q001, data.3$Q001, na.rm=TRUE) 

給出 「在is.na（d）：類型 'NULL' 的is.na（）施加到非（列表或向量）」 和「在mean.default（X）：參數不是數字或邏輯：回覆NA」

所以，現在我覺得我一直清楚什麼，我試圖做一些我所試過的東西...

如何導入我的數據，以便數字（特別是具有以Q開頭的列中的任何數字）被準確讀爲數字，並且不會獲得應用於它們的NULL類？爲了正確導入我的數據以運行TTests，我需要做些什麼？我在過去使用了大量的TTests，但它一直都是我在Excel中手動錄製的數據（因此只有一列數字沒有空格或NAs），我從來沒有遇到過問題，而且我只是不明白這個數據集是什麼，我不能讓它工作。任何正確的方向援助非常感謝！

Answer 1

這個工作對我來說：

> z <- read.table(textConnection("Part,Q001,Q002,LA003,Q004,SA005,D006 
+ 1,5,3,text,99,text,3 
+ 2,3,,text,2,text,2 
+ "),header=TRUE,sep=",",na.strings=c("","99")) 
> str(z) 
'data.frame': 2 obs. of 7 variables: 
$ Part : int 1 2 
$ Q001 : int 5 3 
$ Q002 : int 3 NA 
$ LA003: Factor w/ 1 level "text": 1 1 
$ Q004 : int NA 2 
$ SA005: Factor w/ 1 level "text": 1 1 
$ D006 : int 3 2 
> z2 <- z[,!(colnames(z) %in% c("LA003","SA005"))] 
> str(z2) 
'data.frame': 2 obs. of 5 variables: 
$ Part: int 1 2 
$ Q001: int 5 3 
$ Q002: int 3 NA 
$ Q004: int NA 2 
$ D006: int 3 2 
> z2$Q001 
[1] 5 3 
> class(z2$Q001) 
[1] "integer" 

唯一我能想到的是，你的第二個命令（這是缺少一些終止括號和括號內）沒有在所有的工作，你錯過的錯誤訊息，並且您指的是某些先前定義的data對象，該對象沒有定義相同的列。例如，class(z$QQQ)是NULL，遵循上述示例。

編輯：看起來原來的問題是標題中的一些奇怪/垃圾字符，它們混淆了第一列的名稱。手動重命名該列（names(data)[1] <- "Q001"）似乎解決了問題。