將獨立數據導入數據庫的最佳方法是什麼？

Question

小背景：

我有一個遠程獨立的SQL Server數據庫，每個週末都會截斷。這些數據幾乎沒有關係，根本沒有規範化，而且非常煩人。最重要的是，該數據庫的模式根本無法修改，因爲它是由第三方應用程序重新創建的。在數據庫每週銷燬之前，會創建該週數據的備份。平均每個數據庫將有500,000到2,000,000條記錄。

我的任務是創建這個數據庫的歷史版本，它是所有這些數據庫備份的超集。它應該與包含相關信息集的其他數據庫綁定。我已經開始了一個應用程序來執行這個任務，並且我已經到了可以將數據與其他數據庫匹配的地步，但是我想知道是否有任何處理這種導入的最佳實踐。

如何確保我在此數據庫的歷史版本中具有唯一ID？ SQL Server中有沒有什麼功能可以爲我做一些繁重的工作？

感謝您在此上的時間。

Answer 1

SQL Server中肯定有一項功能可以幫助您，並且該功能被稱爲SSIS（SQL Server Integration Services）。對於ETL（提取，轉換，加載）來說，SSIS的主要用途之一就是提取來自多個不同來源的數據，將其轉換爲您需要進入目標數據庫的任何內容（例如數據倉庫 - 與現有的任何鏈接數據也會在這裏發生），並最終將其加載到目標數據庫中。

我認爲最好的入門方式是，如果這就是你想要的，當然是拿起一本關於SSIS的好書並通過它。在閱讀時，不要忘記玩BIDS（商業智能開發工作室 - SQL Server工具之一）來創建一些測試包。 此外，在互聯網上，你會發現很多「入門」文章。

特別是對於我還能做什麼你的情況是：

• 創建一個通用的軟件包，可以從源數據庫（你每週DB的一個）導入數據，並將其插入到目標數據庫 - 這包可以使用父包配置進行參數化。
• 創建一個主要程序包，它可以遍歷某個文件夾中的所有備份，逐個還原它們併爲每個還原調用通用導入程序包。每次成功導入後，控制流將刪除以前恢復的數據庫。

我想我已經給了你足夠的材料來調查現在:-)

祝你好運， 華倫天奴。