使用Meteor和Mongo管理（索引）大型數據集

Question

Meteor如何處理數據庫索引的過程？我已經讀過，目前沒有，但我特別關注非常大的數據集，並加入了多個查找等，並且會真正影響性能。這些問題是由Mongo和Meteor處理的嗎？

我來自Rails/PostgreSQL背景，大約2天進入Meteor和Mongo。

謝謝。

Answer 1

流星無疑揭穿了用於創建索引的方法，它映射到蒙戈方法db.collection.ensureIndex

您可以訪問它的每個Meteor.Collection例如，在服務器上。例如：

if (Meteor.isServer){ 
    var myCollection = new Meteor.Collection("dummy"); 
    // create an index on 'dummy', field1 & field2 
    myCollection._ensureIndex({field1: 1, field2: 1}); 
} 

從性能POV中，根據您發佈的內容創建索引，但避免過度索引。

With oplog tailing，初始查詢只會偶爾運行 - 並從oplog獲取更改。

沒有oplog尾隨，流星會每10秒重新運行一次查詢，所以更好的索引有很大的增益。

Answer 2

得到了來自流星發現鄉親書的迴應：

薩沙·格雷夫國防部 - 其實，我們是在寫一個新的 側邊欄，以解決遷移的過程。您將有機會獲得它是免費的，如果 你在完全或高級包裝:)

關於指標，我想我們可能解決在即將到來的博客 後:)

謝謝很多回復。我很期待這兩個。