從2017年5月起，如何在App Engine上運行f1-micro實例？

我知道有很多這樣的問題，但是App Engine往往在每次創建新項目時都會改變，通常沒有適當的文檔。從2017年5月起，如何在App Engine上運行f1-micro實例？

早些時候，（VM：真）期間-times，我用於運行具有以下設置F1-微實例，即不再接受：

beta_settings: 
    machine_type: f1-micro

答案，如this one，表明有可能通過早期的資源設置來實現這一點。

但當我嘗試這個現在（0.18上memory_gb），我收到以下錯誤信息：

Error creating Deployment Manager deployment, status: 1, error: Memory GB (0.58) per VCPUs must be between 0.90 and 6.50.

我不得不增加內存選項，以約0.5真正得到它來部署。早些時候，我會去查看計算引擎資源來檢查哪臺機器實際上正在運行。但App Engine Flexible實例似乎已從該視圖中刪除。我無法在在線控制檯的任何位置找到此信息。我得到的最接近的事情是在實例中啓用調試模式，SSH-ING進去，和正在運行：

curl --header "Metadata-Flavor:Google" http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/machine-type

而且我得到的結果是：

projects/349377138382/machineTypes/custom-1-1024

..indicating，它是一個自定義機器類型運行。我有很多小型服務正在運行，並且覺得我對使用的資源沒有透明度。有時我不知道是否有意這樣做，迫使人們花更多的錢。

我是否在這裏失明，還是有任何巧妙的方法讓廣告中的機器類型運行，並通過所提供的工具進行可視化驗證？

來源

2017-05-05 benwixen

App Engine flexible目前僅支持基於app.yaml中資源聲明的自定義機器類型。正如你所看到的那樣，對有效資源的範圍有一些限制。沒有「技巧」來強制特定的機器類型。

Regards， Zach

來源

2017-05-05 20:31:45

感謝您的回答。你是否隸屬於你，還是你有消息來斷定這是一個永久的變化？另外 - 你有沒有機會知道我可以驗證我分配的定製機器？看起來我的服務器成本將翻番。 – benwixen

公共文檔解釋了您將獲得的機器：https://cloud.google.com/appengine/docs/flexible/nodejs/configuring-your-app-with-app-yaml#resource-settings對於CPU，它意味着你會得到在資源部分指定的CPU數量。對於內存，它是指定的內容以及基礎架構開銷。這是從app.yaml中指定的相當直接的映射。 –

謝謝羅德里戈。我知道，對我而言，最大的變化就是我只能指定完整的內核（而不是像之前那樣）。加上新的價格，這使得最小的實例比以前貴了七倍以上。支付我實際使用/需要的費用是我使用App Engine工作一半時間的主要原因之一，並說服了我工作的幾家公司開始使用它。現在我被迫回到非託管託管或競爭對手。 – benwixen

從2017年5月起，如何在App Engine上運行f1-micro實例？

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