在Slick 3中以事務方式使用

Question

通常您會在事務中運行兩個或多個語句。但在所有可以在Slick 3中使用transactionally找到的例子中，我通常在循環中使用for來理解將這些語句分組。

這個工作（從兩個表中刪除一個事務）：

val action = db.run((for { 
     _ <- table1.filter(_.id1 === id).delete 
     _ <- table2.filter(_.id2=== id).delete 
    } yield()).transactionally) 
    val result = Await.result(action, Duration.Inf) 

不過是for/yield需要的？有沒有其他的方法可以在事務中運行兩個或多個語句？

Answer 1

您可以在每DBIOAction上使用transactionally，而不僅僅是理解的結果。例如，您可以結合使用transactionally與DBIO.seq方法，該方法的操作序列，依次運行它們：

val firstAction = table1.filter(_.id === id1).delete 
val secondAction = table2.filter(_.id === id2).delete 

val combinedAction = DBIO.seq(
    firstAction, 
    secondAction 
).transactionally 

Answer 2

對於您的情況，for/yield不是獲得您需要的唯一方法。但是你將不得不用它代替等價的表示。 對於flatMap s和map的組合，理解爲syntactic sugar。我們需要使用它們是因爲我們使用monadic構成來聚合BDIOAction中的所有動作。 所以你也可以寫爲：

val action = db.run(
    table1.filter(_.id1 === id).delete.map (_ => 
    table2.filter(_.id2=== id).delete 
).transactionally 
) 
val result = Await.result(action, Duration.Inf) 

的理解力通常是因爲使用的是更清潔，更容易理解，很容易擴展。

讓我們來看看在一個交易4只陳述一個例子來看看它的外觀：

• 這將是一個對理解：

  val action = db.run((for { 
      _ <- table1.filter(_.id1 === id).delete 
      _ <- table2.filter(_.id2=== id).delete 
      _ <- table3.filter(_.id3=== id).delete 
      _ <- table4.filter(_.id4=== id).delete 
  } yield()).transactionally) 
  val result = Await.result(action, Duration.Inf) 
  

• 這將與flatMap/map S：

  val action = db.run(
      table1.filter(_.id1 === id).delete.flatMap (_ => 
      table2.filter(_.id2 === id).delete.flatMap (_ => 
       table3.filter(_.id3 === id).delete.map (_ => 
       table4.filter(_.id4=== id).delete 
      ) 
      ) 
  ).transactionally 
  ) 
  val result = Await.result(action, Duration.Inf)